[发明专利]一种DCS系统的故障诊断方法

说明书

本发明提供了一种DCS系统的故障诊断方法，该故障诊断方法包括：获取DCS系统的运维日志；根据运维日志建立状态语料库，状态语料库包含M个设备的状态信息及M个设备中每个设备的ID；给状态语料库中不同的状态赋予不同的设定值；统计M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况。通过建立包含M个设备的状态信息及每个设备的ID，给不同的状态信息赋予不同的设定值，统计故障矩阵中M个设备，n个时间节点设备的设定值随时间的变化情况，以及故障矩阵中出现故障的设备总体故障分，将设备的故障状态随时间轴的变化通过设定值随时间轴的变化展现出来，使DCS系统中的设备的故障变化情况直观化，便于诊断出DCS系统中设备的故障变化情况。

技术领域

本发明涉及工业控制技术领域，尤其涉及一种DCS系统的故障诊断方法。

背景技术

由数以千计的各种类型测控传感器、通讯设备和计算机系统组成DCS系统(Distribute Control System，分布式控制系统)是现代电力企业的核心监控系统，实时上传电厂所有生产数据，并控制着系统全部运行参数，在电厂生产过程中发挥着关键作用。据统计，在各种类型的安全事故中，由于DCS系统本身出现故障而导致的安全事故占整个安全事故的60％左右。因此，DCS系统本身的可靠性对于电力企业安全生产至关重要。现阶段，DCS系统自身的运行状态全部记录在系统的运维日志中。由于运维日志全部由英文字符记录，格式多样，设备众多，每小时有几十万条记录，人工处理难以胜任。

发明内容

本发明提供了一种DCS系统的故障诊断方法，用以利用DCS系统的运维日志对DCS系统的故障进行诊断，实现对DCS系统中的设备进行故障快速诊断及溯源。

本发明提供了一种DCS系统的故障诊断方法，其中，该DCS系统包括多个设备。该故障诊断方法包括：获取DCS系统的运维日志；根据运维日志建立状态语料库，其中，状态语料库包含M个设备的状态信息及M个设备中每个设备的ID；给状态语料库中不同的状态信息赋予不同的设定值；统计状态语料库中M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况。

在上述的方案中，通过建立包含M个设备的状态信息及每个设备的ID，给不同的状态信息赋予不同的设定值，并统计M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况，从而将设备的故障状态随时间轴的变化通过设定值随时间轴的变化展现出来，从而使DCS系统中的设备的故障变化情况直观化，便于诊断出DCS系统中的设备的故障变化情况，实现对DCS系统中的设备进行故障快速诊断及溯源。

在一个具体的实施方式中，根据运维日志建立状态语料库具体为：按行遍历DCS系统的运维日志；利用自然语言处理的分词算法，将DCS系统的运维日志转存为同一设定格式；统计代表故障信息的关键字，建立M个设备的状态语料库。通过利用自然语言处理技术将格式杂乱无序、信息量巨大的运维日志转换成易于统计分析的同一设定格式文件，便于通过统计代表故障信息的关键字，建立状态语料库。

在一个具体的实施方式中，该同一设定格式为csv格式，以便于利用自然语言处理的词语统计算法进行统计分析。

在一个具体的实施方式中，给状态语料库中不同的状态信息赋予不同的设定值具体为：给无故障的状态赋予0；给第一故障状态赋予1；给第二故障状态赋予2；…；给第N故障状态赋予故障数N。以便于直观的展示出设备的故障状态类别。

在一个具体的实施方式中，统计M个设备中每个设备的设定值随时间的变化情况包括：从M个设备中筛选出m个设备，其中，m个设备中的每个设备在设定时间段内至少发生一次故障；在设定时间段内，m个设备中至少有一个设备出现故障时，拾取一个时间节点，共拾取n个时间节点；以n个时间节点按时间先后顺序排列，作为矩阵的行，以m个设备中在对应时间节点上出现故障的ID作为矩阵的列，建立如下的故障矩阵X：

其中，故障矩阵X中的x_ij代表第i个设备在第j个时间节点时的故障数，以将多个设备的状态变化情况通过矩阵的方式展现出来，更加直观化。