[发明专利]基于监测数据的网格化清单优化方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于监测数据的网格化清单优化方法和装置，涉及大气环境治理的技术领域，包括基于监测数据确定预设区域的监测浓度面图，其中，监测数据用于表征预设区域内大气污染物的监测浓度；获取预设区域的网格化清单，网格化清单包括地理信息网格和排放量信息；通过将监测浓度面图和地理信息网格叠加，抓取出预设区域中每个网格对应大气污染物的监测浓度；基于每个网格对应大气污染物的监测浓度确定网格化清单中的突变网格；通过排放量信息和每个网格对应大气污染物的监测浓度对网格化清单中的突变网格进行优化，通过将空气质量的监测数据引入网格化清单中，将突变的网格数据进行优化，使网格化结果更加符合实际情况，便于污染管控研究。

技术领域

本发明涉及大气环境治理技术领域，尤其是涉及一种基于监测数据的网格化清单优化方法和装置。

背景技术

大气污染物排放源(污染源)可分为以下十类：化石燃料固定燃烧、工艺过程源、移动源、溶剂使用、农业源、扬尘源、生物质燃烧、油气储运、废弃物处理、餐饮源。排放的污染物可分为以下九种：SO2、NOx、CO、VOCs、NH3、PM10、PM2.5、BC(黑碳)、OC(有机碳)。以上描述的每一类污染源对应的每种污染物的排放量即为排放清单。一般排放清单的编制范围为省、市或区县；编制时间为以年为单位，一般做某区域某年的排放清单，即核算分析该区域整年的总排放量。

利用基于地理信息系统(Geographic Information System或Geo－Informationsystem，GIS)的计算机技术，将排放清单计算出的污染物排放量分配到一定精度的规则网格中，即为排放清单的网格化。当下网格化清单普遍存在展示效果较突兀的问题，由于清单数据是按照地域收集的，但是地域有大有小，限于清单网格化的技术局限性，两个城市之间的网格往往存在网格排放量突变情况，不符合实际情况，不利于统计观察或后续污染管控研究。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于监测数据的网格化清单优化方法和装置，通过将空气质量的监测数据引入网格化清单中，将突变的网格数据进行优化，使网格化结果更加符合实际情况，便于污染管控研究。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于监测数据的网格化清单优化方法，包括：

基于监测数据确定预设区域的监测浓度面图，其中，所述监测数据用于表征所述预设区域内大气污染物的监测浓度；

获取所述预设区域的网格化清单，所述网格化清单包括地理信息网格和排放量信息；

通过将所述监测浓度面图和所述地理信息网格叠加，抓取出所述预设区域中每个网格对应大气污染物的监测浓度；

基于所述每个网格对应大气污染物的监测浓度确定所述网格化清单中的突变网格；

通过所述排放量信息和所述每个网格对应大气污染物的监测浓度对所述网格化清单中的突变网格进行优化。

在可选的实施例中，基于所述每个网格对应大气污染物的监测浓度确定所述网格化清单中的突变网格的步骤，包括：

判断所述每个网格与每个相邻网格的浓度差值是否超过预设浓度阈值，其中，所述每个网格包括至少一个所述相邻网格；

若预设个数的所述相邻网格与所述网格的浓度差值超过所述预设浓度阈值，则所述网格为突变网格。

在可选的实施例中，通过所述排放量信息和所述每个网格对应大气污染物的监测浓度对所述网格化清单中的突变网格进行优化的步骤，包括：

确定与所述突变网格距离最近的监测站点的所在网格；

根据所述每个网格对应大气污染物的监测浓度，得到所述突变网格的大气污染物的监测浓度和所述监测站点所在网格的大气污染物的监测浓度；