[发明专利]一种工业园区能源日前调度方法及装置

权利要求书

1.一种工业园区能源日前调度方法，其特征在于，包括：

基于工业园区内电动汽车的历史运行数据，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集；

基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中每两个预测运行数据之间的欧式距离对工业园区内电动汽车的预测运行数据集进行数据削减，并获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率；

基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案；

基于所述工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案获取工业园区的能源日前调度方案，并按照工业园区的能源日前调度方案在调度日进行调度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日前调度方案，包括：燃气轮机的天然气消耗量、电热泵的输入功率、吸收式制冷机的输出功率、电制冷机的输出功率、蓄电池的充/放电功率、储热罐的储/放热功率、电网向园区的售电功率和园区向电网的售电功率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于工业园区内电动汽车的历史运行数据获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集，包括：

获取工业园区内电动汽车的历史运行数据对应的概率密度函数；

基于所述工业园区内电动汽车的历史运行数据对应的概率密度函数，利用蒙特卡洛算法获得所述工业园区内电动汽车的预测运行数据集；

其中，所述运行数据包括：到达工业园区时刻、离开工业园区时刻和到达工业园区时的荷电状态。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中每两个预测运行数据之间的欧式距离对工业园区内电动汽车的预测运行数据集进行数据削减，并获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率，包括：

根据工业园区内电动汽车的预测运行数据集中每两个预测运行数据之间的欧式距离，确定与每个预测运行数据距离最近的另一预测运行数据；

根据每个预测运行数据与其距离最近的另一预测运行数据之间的欧氏距离，计算每个预测运行数据对应的概率距离；

从预测运行数据集中删除概率距离最小值对应的预测运行数据，并利用被删除预测运行数据的发生概率以及与被删除预测运行数据距离最近的另一预测运行数据的发生概率之和更新与被删除预测运行数据距离最近的另一预测运行数据的发生概率；

重复上述步骤，直至预测运行数据集中剩余预测运行数据数量满足预设阈值需求；

其中，按下式确定预测运行数据k对应的概率距离PD_k：

PD_k＝P_kD_k,r

式中，k∈[1,K]，K为工业园区内电动汽车的预测运行数据集中预测运行数据总数，D_k,r为预测运行数据k与其距离最近的另一预测运行数据r的欧式距离，r∈[1,K]且r≠k。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案，包括：

将工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率代入预先建立的日前调度优化模型，求解所述日前调度优化模型，获得所述工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案。