[发明专利]一种工业园区能源日前调度方法及装置

说明书

本发明涉及一种工业园区能源日前调度方法及装置，包括：基于工业园区内电动汽车的历史运行数据，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集；基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中每两个预测运行数据之间的欧式距离对工业园区内电动汽车的预测运行数据集进行数据削减；基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案；基于所述能源日前调度方案，并按照工业园区的能源日前调度方案在调度日进行调度；本发明的调度方案将园区内电动汽车负荷的不确定性考虑在内，提高了园区的用能效率，降低了用能成本。

技术领域

本发明涉及综合能源系统调度技术领域，具体一种工业园区能源日前调度方法及装置。

背景技术

综合能源系统通过耦合区域内电、热、气能源网络，通过能源之间灵活转换、互补互济来满足多种能源需求，并且及时消纳新能源，提升能源利用经济性、清洁性。

工业园区耗能在工业用能中占比巨大，且能源需求种类多，是综合能源系统推广应用的“主战场”。明确工业园区中多种负荷的不同特性，与综合能源系统中的联产设备相匹配，建立高效的工业园区综合能源系统能源供应架构与日前调度方法，实现系统合理调控、清洁高效用能、经济运行，是能源领域当前重点问题，也是综合能源系统在工业园区推广应用的关键所在。

然而当前通过引入联产设备来提升综合能源系统运行经济性的调度方法，忽视了对用户侧负荷特性的研究，也忽视了对高效综合能源供能结构的设计，所得出的调度方案难以充分发挥综合能源系统的多能互补、灵活调控、经济高效用能等优势。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是一种工业园区能源日前调度方法及装置，将电动汽车负荷的不确定性考虑在调度方案中，充分发挥工业园区内综合能源系统的多能互补和经济高效用能优势。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种工业园区能源日前调度方法，其改进之处在于，包括：

基于工业园区内电动汽车的历史运行数据，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集；

基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中每两个预测运行数据之间的欧式距离对工业园区内电动汽车的预测运行数据集进行数据削减，并获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率；

基于工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据及其对应的发生概率，获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案；

基于所述工业园区内电动汽车的预测运行数据集中剩余预测运行数据对应的能源日前调度方案获取工业园区的能源日前调度方案，并按照工业园区的能源日前调度方案在调度日进行调度。

进一步地，所述日前调度方案，包括：燃气轮机的天然气消耗量、电热泵的输入功率、吸收式制冷机的输出功率、电制冷机的输出功率、蓄电池的充/放电功率、储热罐的储/放热功率、电网向园区的售电功率和园区向电网的售电功率。

进一步地，所述基于工业园区内电动汽车的历史运行数据获得工业园区内电动汽车的预测运行数据集，包括：

获取工业园区内电动汽车的历史运行数据对应的概率密度函数；

基于所述工业园区内电动汽车的历史运行数据对应的概率密度函数，利用蒙特卡洛算法获得所述工业园区内电动汽车的预测运行数据集；

其中，所述运行数据包括：到达工业园区时刻、离开工业园区时刻和到达工业园区时的荷电状态。