[发明专利]医学图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，该方法包括：通过第一块滑窗将目标图像分割成多个分析图像块，或者通过至少两个具有不同窗边尺寸的第二块滑窗共同将目标图像分割成相应尺寸的多个分析图像块，其中，第一块滑窗和第二块滑窗各个方向上的窗边尺寸均基于补边数量最小原则确定；将分析图像块分批输入已训练的分析模型中以得到各个分析图像块的血管分布结果，其中，已训练的分析模型由至少两种尺寸的训练图像块训练而成；根据各个分析图像块的血管分布结果确定目标图像的血管分布结果。解决了现有技术的血管分割方法存在血管分割速度较慢的问题。

技术领域

本发明实施例涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质。

背景技术

头颈部血管提取是血管造影(CTA)技术中最重要也最具挑战性的任务。头颈部动脉主要包括颈总动脉(CCA)，颈内动脉(ICA)，颈外动脉(ECA)，椎动脉(VA)，基底动脉(BA)等。颈总动脉分叉为颈内动脉和颈外动脉，其中颈内动脉穿过颅骨，给大脑的前部和中部供血；颈外动脉为牙齿和面部神经供血。左右椎动脉在一节一节的椎骨中穿行，最后合并成基底动脉，穿过枕骨，为大脑的后部供血。在CTA头颈部图像中，上述血管与骨头在空间上非常紧邻，且CT值重叠在一起，因此在临床病人较多的情况下，需要快速准确地从CTA头颈部图像中分割出血管，才能提高医生的临床诊断速度和准确率。现有的血管分割算法，比如区域增长、水平集、血管剪影等方法均存在因图像数据量大而存在的血管分割速度较慢的问题。

综上，现有技术的血管分割方法存在血管分割速度较慢的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种医学图像处理方法、装置、图像处理设备及存储介质，解决了现有技术的血管分割方法存在血管分割速度较慢的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种医学图像处理方法，包括：

通过第一块滑窗将目标图像分割成多个分析图像块，或者通过至少两个具有不同窗边尺寸的第二块滑窗共同将所述目标图像分割成相应尺寸的多个分析图像块，其中，所述第一块滑窗和所述第二块滑窗各个方向上的窗边尺寸均基于补边数量最小原则确定；

将所述分析图像块分批输入已训练的分析模型中以得到各个分析图像块的血管分布结果，其中，所述已训练的分析模型由至少两种尺寸的训练图像块训练而成；

根据各个分析图像块的血管分布结果确定所述目标图像的血管分布结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种医学图像处理装置，包括：

滑窗分割模块，用于通过第一块滑窗将目标图像分割成多个分析图像块，或者通过至少两个具有不同窗边尺寸的第二块滑窗共同将所述目标图像分割成相应尺寸的多个分析图像块，其中，所述第一块滑窗和所述第二块滑窗各个方向上的窗边尺寸均基于补边数量最小原则确定；

分析模块，用于将所述分析图像块分批输入已训练的分析模型中以得到各个分析图像块的血管分布结果，其中，所述已训练的分析模型由至少两种尺寸的训练图像块训练而成；

结果确定模块，用于根据各个分析图像块的血管分布结果确定所述目标图像的血管分布结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种图像处理设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任意实施例所述的医学图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如任意实施例所述的医学图像处理方法。