[发明专利]一种基于O-U过程的智能决策方法

权利要求书

1.一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、收集个人意愿α；

步骤二、根据高考分数计算录取概率函数v；

步骤三、进行行业倾向测试，根据行业倾向测试得到匹配度达到预设标准的高校专业；

步骤四、根据α、v和匹配度达到预设标准的高校专业获得志愿填报结果

2.如权利要求1所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，步骤一所述的个人意愿包括目标院校、目标专业以及对于高校地域的选择。

3.如权利要求1所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，所述步骤二具体为：将本年度其高考分数转化为对应历年高考的等效分数，对等效分数进行录取概率密度估计，根据录取概率密度得到录取概率函数。

4.如权利要求1所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，所述步骤三为：步骤二中所述的高考分数的取得者作为个人能力测试的测试者，根据个人能力测试结果利用层次分析法和熵值法计算测试者与行业的匹配度，得到匹配度达到预设标准的行业，行业倾向测试完成；根据匹配度达到预设标准的行业、根据高校专业与行业的对应关系，得出与测试者匹配度达到预设标准的高校专业。

5.如权利要求1所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，所述步骤三具体过程为：

采用问卷调查方式进行个人能力测试，得到18项能力素养；

对每项能力素养赋分得到X＝(x₁,x₂,…x_m)，m＝18，x_j代表X中测试者对第j项能力素养的赋值；

Y＝(y₁,y₂,…,y_m)代表一个行业，y_j代表该行业对第j项能力素养的赋值；

利用Pearson相关系数法得到测试者与行业Y的匹配度

根据r找出与该测试者匹配度达到预设标准的行业；

根据高校专业与行业的对应关系，得出与该测试者匹配度达到预设标准的高校专业。

6.如权利要求5所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，所述18项能力素养包括：财商素养、创造性与问题解决、公民责任与社会参与、沟通与合作、环境素养、科技素养、跨文化与国际理解、领导力、批判性思维、人生规划与幸福生活、人文与社会素养、数学素养、信息素养、学会学习与终身学习、艺术素养、语言素养、运动与健康素养、自我认识与自我控制。

7.如权利要求1所述的一种基于O-U过程的智能决策方法，其特征在于，所述步骤四具体过程如下：

根据O-U过程模型得到：

其中Z表示基于录取概率和个人意愿的填报志愿结果，Z是关于时间t的函数；β为录取概率密度，γ为录取概率的扰动项，B_t^Z和B_t^v均为独立的标准布朗运动；

综合α和v的志愿填报结果函数U＝U(t,Z,v)的关于Z和v的随机偏微分方程为：

假设U的终值为U(T,Z,v)＝H(Z)，T为报考当年时间节点，那么根据公式(1)可得：

令x＝lnZ、τ＝T-t，公式(2)改写为：

对于公式(3)利用Fourier变换，得到关于的新的偏微分方程：

其中ω为Fourier变换变量，假设公式(4)偏微分方程的解的形式如下

且C(w，0)＝D(w，0)＝E(w，0)＝0，从而求得参数C(ω，τ)、D(ω，τ)和E(ω，τ)的值；

综合以上结果，求得U(τ，Z，v)显性表达形式：

根据匹配度达到预设标准的高校专业对于公式(6)做过滤处理得到最终志愿填报结果