[发明专利]一种基于O-U过程的智能决策方法

说明书

一种基于O‑U过程的智能决策方法涉及随机微分方程算法技术领域，解决了现有志愿填报考虑因素不全面的问题，包括如下步骤：步骤一、收集个人意愿α；步骤二、根据高考分数计算录取概率函数v；步骤三、进行行业倾向测试，根据行业倾向测试得到匹配度达到预设标准的高校专业；步骤四、根据α、v和匹配度达到预设标准的高校专业获得志愿填报结果本发明加入行业倾向这一维度，找出了个人意愿、录取概率以及行业倾向三者融合在一起所满足的模型，再根据对模型的推导达到AI填报志愿的目的，从想上、能上和适合上三个维度进行考虑实现一种新的AI填报志愿体系。

技术领域

本发明涉及随机微分方程算法技术领域，具体涉及一种基于O-U过程的智能决策方法。

背景技术

现如今高考志愿填报成了很多家长和考生的难题，由于高考政策以及各院校招生计划的不断变革，每年志愿的填报存在着许多未知数。志愿填报的重要性往往不亚于高考本身，如何根据分数合理高效地制定一套智能填报的体系是考生和家长都期待的一件事。

现存的志愿填报推荐技术都是依据个人意愿以及录取概率来推荐的，填报先通过个人意愿来缩小筛选目标，然后再对目标中录取概率比较大的高校和专业进行抽取，形成志愿填报方案。但是志愿填报不仅仅是一时的选择，很大程度上是未来事业的选择，选择适合自己的行业更利于事业的发展，会给人带来更多的幸福感，所以需求一种能够融合行业倾向的高考志愿填报模型，使广大家长和考生获得考虑因素全面的、立足大数据的、科学的志愿填报指导意见。

发明内容

为了解决现有志愿填报考虑因素不全面的问题，本发明提出了一种基于O-U过程的智能决策方法，提出了加入行业倾向这一维度，找出了个人意愿、录取概率以及行业倾向三者融合在一起所满足的模型，再根据对模型的推导达到AI填报志愿的目的。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于O-U过程的智能决策方法，包括如下步骤：

步骤一、收集个人意愿α；

步骤二、根据高考分数计算录取概率函数v；

步骤三、进行行业倾向测试，根据行业倾向测试得到匹配度达到预设标准的高校专业；

步骤四、根据α、v和匹配度达到预设标准的高校专业获得志愿填报结果

本发明的有益效果是：

本发明一种基于O-U过程的智能决策方法提出了加入行业倾向这一维度，找出了个人意愿、录取概率以及行业倾向三者融合在一起所满足的模型，再根据对模型的推导达到AI填报志愿的目的。本发明从想上(步骤一)、能上(步骤二)和适合上(步骤三)三个维度进行考虑实现一种新的AI填报志愿体系。本发明不能仅考虑个人意愿、保证录取概率，还考虑了报考者适合从事的行业，通过本发明，广大家长和考生能获得考虑因素全面的、立足大数据的、科学的志愿填报指导意见。

附图说明

图1为本发明的一种基于O-U过程的智能决策方法的流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。

本发明的一种基于O-U过程的智能决策方法，如图1，包括如下步骤：

步骤一、收集个人意愿。

收集个人意愿得到个人意愿α，个人意愿包括目标院校、目标专业以及对于高校地域的选择等多个方面。

步骤二、计算录取概率函数。