[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备以及介质在审
申请号: | 202010686328.9 | 申请日: | 2020-07-16 |
公开(公告)号: | CN111832947A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 侯琛 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G08G1/01 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 评估 方法 装置 计算机 设备 以及 介质 | ||
1.一种风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取道路中的第一交通工具的第一属性,以及与所述第一交通工具相邻的第二交通工具的第二属性;
根据所述第一属性和所述第二属性,获取针对目标区域的交通风险算法,所述目标区域是指所述第一交通工具和所述第二交通工具之间的区域;
采用所述交通风险算法计算所述目标区域中的目标地点的交通风险值,并根据所述目标地点的交通风险值对所述目标区域进行风险评估。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标地点为所述目标区域中交通风险值最小的地点,或者,所述目标地点为所述目标区域中的多个地点;
所述交通风险算法包括基于所述第一属性的第一风险函数,以及基于所述第二属性的第二风险函数;
所述第一风险函数包括以下函数因子:所述第一属性以及第一风险密度,所述第一风险密度是根据所述第一属性和距离参数确定的;
所述第二风险函数包括以下函数因子:所述第二属性以及第二风险密度,所述第二风险密度是根据所述第二属性和所述距离参数确定的。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标地点为所述目标区域中交通风险值最小的地点;所述采用所述交通风险算法计算所述目标区域中的目标地点的交通风险值,包括:
对所述交通风险算法进行求导运算,得到所述距离参数的目标参数值;所述目标参数值为所述目标地点与所述第一交通工具之间的距离;
将所述目标参数值代入所述交通风险算法中的所述距离参数中,得到所述目标区域中的所述目标地点的交通风险值。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标地点为所述目标区域中交通风险值最小的地点;所述采用所述交通风险算法计算所述目标区域中的目标地点的交通风险值,包括:
从所述目标区域中任意选取一个地点作为候选地点,并将所述候选地点和所述第一交通工具之间的距离代入所述交通风险算法中的所述距离参数中,得到所述候选地点的交通风险值;
在所述目标区域中除所述候选地点以外的其他地点中选择所述候选地点的第一参考地点和第二参考地点;
将所述第一参考地点和所述第一交通工具之间的距离代入所述交通风险算法中的所述距离参数中,得到所述第一参考地点的交通风险值;以及将所述第二参考地点和所述第一交通工具之间的距离代入所述交通风险算法中的所述距离参数中,得到所述第二参考地点的交通风险值;
若所述第一参考地点的交通风险值和所述第二参考地点的交通风险值均大于所述候选地点的交通风险值,则将所述候选地点的交通风险值作为所述目标地点的交通风险值。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标地点的交通风险值对所述目标区域进行风险评估,包括
若所述目标地点为所述目标区域中交通风险值最小的地点,且所述目标地点的交通风险值大于交通风险阈值,则确定所述目标区域为风险区域;
若所述目标地点为所述目标区域中的多个地点,且所述多个地点中存在预设数量的地点的交通风险值大于所述交通风险阈值,则确定所述目标区域为风险区域。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述交通风险阈值为所述目标区域的历史交通事故率。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在确定所述目标区域为风险区域之后,所述方法还包括:
若检测到目标交通工具欲行驶至所述目标区域的触发事件,则生成关于所述目标区域的风险提示;
向与所述目标交通工具绑定的目标终端发送风险提示,使得所述目标终端基于所述风险提示进行风险处理。
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