[发明专利]流量质量评价方法

说明书

本发明公开了一种流量质量评价方法，其包括：分别计算每个流量渠道的下载—注册/登录转化能力评分、注册—简历转化能力评分、留存用户能力评分和用户质量评分；将每个流量渠道的下载—注册/登录转化能力评分、注册—简历转化能力评分、留存用户能力评分和用户质量评分进行加权求和得到每个流量渠道的综合评分；将每个流量渠道的综合评分与预设值对比，以区分综合评分高于预设值的高质量流量渠道和综合评分低于预设值的低质量流量渠道。本发明通过将渠道基础数据和用户行为数据相融合，进行多种算法的深度分析，有效辨别了渠道带来的流量质量及用户真伪和优质性。

技术领域

本发明涉及招聘平台数据处理领域。更具体地说，本发明涉及一种流量质量评价方法。

背景技术

随着互联网和大数据的不断发展，越来越多的招聘平台公司推出了各种推广渠道方便用户使用应用或平台，每一个用户在注册时都可能从不同的推广渠道进入，而对推广渠道的流量质量进行评估，有助于招聘平台公司选取更好的渠道商进行合作。

然而常规的招聘平台公司推广渠道的流量数据，仅能看到该渠道带来的转化数据情况，如：下载量、注册量等，但对推广渠道带来的流量质量很难把控，若渠道中存在大量虚假及低质量用户(求职者)，则影响流量价值，难以对推广渠道的流量质量准确评估。

发明内容

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明还有一个目的是提供一种流量质量评价方法，根据推广渠道产生的基础数据和用户后续行为数据进行深度分析，辨别各渠道带来的流量的真伪性和优质程度。

为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种流量质量评价方法，其包括：

分别计算每个流量渠道的下载—注册/登录转化能力评分、注册—简历转化能力评分、留存用户能力评分和用户质量评分；

将每个流量渠道的下载—注册/登录转化能力评分、注册—简历转化能力评分、留存用户能力评分和用户质量评分进行加权求和得到每个流量渠道的综合评分，其中，下载—注册/登录转化能力评分的权重为30％，注册—简历转化能力评分的权重为30％，留存用户能力评分的权重为10％，用户质量评分的权重为30％；

将每个流量渠道的综合评分与预设值对比，以区分综合评分高于预设值的高质量流量渠道和综合评分低于预设值的低质量流量渠道。

优选的是，所述下载—注册/登录转化能力评分的计算方法包括：

将多个第一评价指标分别进行预设数值范围内的等值换算后，再进行加权求和；

其中，多个第一评价指标包括预设时间范围内流量渠道的下载激活量或者曝光量、下载—注册转化率或者曝光—注册转化率、下载—登录转化率或者曝光—登陆转化率；

下载激活量或者曝光量的权重为40％，下载—注册转化率或者曝光—注册转化率的权重为40％，下载—登录转化率或者曝光—登陆转化率的权重为20％。

优选的是，所述注册—简历转化能力评分的计算方法包括：

将多个第二评价指标分别进行预设数值范围内的等值换算后，再进行加权求和；

其中，多个第二评价指标包括预设时间范围内流量渠道的转化率、新增注册用户的新增完整简历量、新增注册用户量，所述流量渠道的转化率为该流量渠道的新增注册用户的新增完整简历量与该流量渠道的新增注册用户量的比值；

转化率的权重为50％，新增注册用户的新增完整简历量的权重为35％，新增注册用户量的权重为15％。

优选的是，所述留存用户能力评分的计算方法包括：

将多个第三评价指标分别进行预设数值范围内的等值换算后，再进行加权求和；