[发明专利]人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取若干帧的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像；

将所述第一类型人脸图像输入至已训练的第一多任务检测网络进行活体检测，以及将所述第二类型人脸图像输入至已训练的第二多任务检测网络进行活体检测，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果；

基于所述第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果；

若大于或等于预设比例的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果均为活体，则判定人脸识别活体检测结果为活体；

其中，所述已训练的第一多任务检测网络基于包含多种欺骗攻击类别的第一类型人脸图像样本集训练得到，所述已训练的第二多任务检测网络基于包含多种欺骗攻击类别的第二类型人脸图像样本集训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述活体检测包括任务检测、视频任务检测、对抗样本任务检测以及面具任务检测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取若干帧的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像包括：

获取第一类型视频流以及第二类型视频流；

对所述第一类型视频流以及第二类型视频流逐帧进行人脸检测，筛选出第一类型初始人脸图像以及第二类型初始人脸图像；

对所述第一类型初始人脸图像以及所述第二类型初始人脸图像进行人脸追踪，得到第一类型人脸追踪图像以及第二类型人脸追踪图像；

对所述第一类型人脸追踪图像以及所述第二类型人脸追踪图像进行质量检测判断，筛选出第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类型视频流以及第二类型视频流进行人脸检测，筛选出第一类型初始人脸图像以及第二类型初始人脸图像包括：

逐帧提取所述第一类型视频流中的第一类型初始图像以及所述第二类型视频流中的第二类型初始图像；

对所述第一类型初始图像以及所述第二类型初始图像进行图像编码；

将编码后的第一类型初始图像和编码后的第二类型初始图像输入至预训练的人脸检测模型，输出各初始图像中人脸的坐标点位置，得到第一类型初始人脸图像以及第二类型初始人脸图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类型初始人脸图像以及所述第二类型初始人脸图像进行人脸追踪包括：

对所述第一类型初始人脸图像以及所述第二类型初始人脸图像进行特征点检测、并使用预设目标追踪算法进行特征点追踪；

若跟踪到的特征点在人脸图像的人脸框内，则判定人脸追踪成功。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类型人脸追踪图像以及所述第二类型人脸追踪图像进行质量检测判断包括：

将所述第一类型人脸追踪图像以及所述第二类型人脸追踪图像输入至预训练的人脸质量判断网络进行质量检测判断，筛选出符合预设要求的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述质量检测判断包括五官可见度判断、图片清晰度判断、光照判断以及人脸角度判断。