[发明专利]基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法

权利要求书

1.基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个产品的性能参数；所述性能参数是从不同批次产品提取得到；

从所述性能参数中选取两组测量数据样本，两组测量数据样本均服从瑞利分布；两组测量数据样本为两批次火箭发动机或航空发动机推力线横移模量的两组测量数据或者两组推力线偏斜量测量数据；

根据瑞利分布概率密度函数，利用极大似然估计方法分别估计两组测量数据样本的瑞利分布参数；

根据两组测量数据样本的瑞利分布参数，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数曲线的交点；

根据瑞利分布概率密度函数曲线的交点，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积；

根据两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积以及预先设定的显著性水平或置信度，判断两组数据是否具有一致性；

所述根据瑞利分布概率密度函数曲线的交点，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积，包括：

分别计算从0至两组测量数据样本概率密度函数曲线交点的累积分布函数，公式如下

其中为第一组测量数据样本的累积分布函数，为第二组测量数据样本的累积分布函数；

则两个概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积计算方法如下：

如果则重叠部分面积的计算公式为

如果则重叠部分面积的计算公式为

其中，c_r为两组测量数据样本的概率密度函数曲线与横坐标轴所围区域重叠部分的面积。

2.根据权利要求1所述的基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，其特征在于，所述根据瑞利分布概率密度函数，利用极大似然估计方法分别估计两组测量数据样本的瑞利分布参数，包括：

瑞利分布概率密度函数为

其中，b为瑞利分布的分布参数；

根据极大似然估计方法，两组数据瑞利分布参数的估计值分别为

其中，第一组测量数据样本为X＝{x₁,x₂,…,x_n}，第二组测量数据样本为Y＝{y₁,y₂,…,y_m}，n为样本集X的样本个数，m为样本集Y的样本个数；

则两组数据所服从的瑞利分布概率密度函数分别为

其中，为第一组测量数据样本的瑞利分布参数，为第二组测量数据样本的瑞利分布参数。

3.根据权利要求1所述的基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，其特征在于，所述根据两组测量数据样本的瑞利分布参数，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数曲线的交点，包括：

令

相交点的解为

其中，r表示随机变量，为第一组测量数据样本的瑞利分布参数，为第二组测量数据样本的瑞利分布参数。

4.根据权利要求1所述的基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，其特征在于，根据两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积以及预先设定的显著性水平或置信度，判断两组样本是否具有一致性，包括：

预先设定的显著性水平为α，则两组样本是否一致的判断规则为

如果c_r≥1-α，则认为两组样本在显著性水平α下具有一致性；

如果c_r＜1-α，则认为两组样本在显著性水平α下不一致。