[发明专利]基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法

说明书

本发明提供了一种基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，包括以下步骤：获取多个产品的性能参数；从所述性能参数中选取两组测量数据样本，两组样本均服从瑞利分布；根据两组样本分别估计两组测量数据样本的瑞利分布参数；进而得到两组样本的瑞利分布概率密度函数曲线的交点；然后得到两组样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积作为一致性度量；最后与给定的显著性水平或置信水平比较，确定两组样本在给定置信度水平下是否具有一致性。该一致性检验方法不依赖于充分统计量，而是从概率密度函数的概念和数学意义入手定义一致性度量，避免了构造充分统计量的困难。

技术领域

本发明涉及产品性能一致性检验方法技术领域，具体涉及一种基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法。

背景技术

在某些工程领域中，如信号处理中平坦衰落信号的幅值包络、火箭发动机或航空发动机推力线横移模量、推力线偏斜量等，其测量数据都服从瑞利分布。在对这些物理量进行多批次测量时，获得了两组或多组不同的数据，需要判断两组或多组数据是否服从同一个瑞利分布，以判断多批次信号来源或产品生产过程的一致性(如果是多组数据，可以两两进行分析)。

在工程实际中获得了两组不同的服从瑞利分布的测量数据，例如某类平坦衰落信号幅值包络两组测量数据、两批次火箭发动机或航空发动机推力线横移模量的两组测量数据、或者两组推力线偏斜量测量数据，理论分析与实际测量数据表明其都服从瑞利分布，但这两组数据是否服从同一个瑞利分布，需要进一步分析。分析结论可以用来判断该类平坦衰落信号来源是否相同，两批次发动机推力线横移量与偏斜量是否相同，或者进一步综合评估该类平坦衰落信号幅值、以及两批次发动机推力线横移量与偏斜量分布规律。对于服从瑞利分布的两组样本(指前述实际中的测量数据)，需要对两组样本进行一致性检验，以判断两组样本在给定置信水平或显著性水平下是否服从同一分布。对于瑞利分布而言，目前为止并不清楚其样本统计量与何种分布形式有关，因此难以用构造样本统计量的方法进行一致性检验，该问题目前并没有很好的解决方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种解决上述问题的基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法。

本发明提供一种基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，包括以下步骤：

获取多个产品的性能参数；所述性能参数是从不同批次产品提取得到的或者是产品不同时刻提取得到的；

从所述性能参数中选取两组测量数据样本，两组测量数据样本均服从瑞利分布；

根据瑞利分布概率密度函数，利用极大似然估计方法分别估计两组测量数据样本的瑞利分布参数；

根据两组测量数据样本的瑞利分布参数，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数曲线的交点；

根据瑞利分布概率密度函数曲线的交点，得到两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积；

根据两组测量数据样本的瑞利分布概率密度函数与横坐标轴所围区域重叠部分的面积以及预先设定的的显著性水平或置信度，判断两组数据是否具有一致性。

进一步的，所述根据瑞利分布概率密度函数，利用极大似然估计方法分别估计两组测量数据样本的瑞利分布参数，包括：

瑞利分布概率密度函数为

其中，b为瑞利分布的分布参数；

根据极大似然估计方法，两组数据瑞利分布参数的估计值分别为