[发明专利]基于层次分析法的工业品最优成本方法及装置

权利要求书

1.一种基于层次分析法的工业品最优成本方法，其特征在于，该方法包括：

构建评价工业品成本的分析指标数据库，所述分析指标数据库中的分析指标分为若干分析指标级，所述每一分析指标级包括若干分析指标；

获取需求方对工业品成本的需求构建评估模型，并将所述需求与分析指标数据库中的分析指标逐级进行匹配，筛选或重新构建需求方的分析指标级及每一分析指标级的分析指标，并将新增的分析指标存储于所述分析指标数据库；

对所述分析指标级逐级进行分析指标重要性量度两两比较；

对所述分析指标级逐级构建评价工业品成本的分析指标判断矩阵，并判断其满足可接受一致性的条件；

获取各分析指标的评分细则和评分并加权得到效果分值；

将各分析指标的效果分值相加得到各供应商的最终评估分；

对各工业品成本的最终评估分按排序规则进行排序。

2.如权利要求1所述的基于层次分析法的工业品最优成本方法，其特征在于：所述分析指标重要性量度用自然数1至9表示，1表示相互比较的两个分析指标中的其中一个分析指标相对于另一个分析指标来说相对重要程度相同，9表示相互比较的两个因素中的其中一个分析指标相对于另一个分析指标来说相对重要程度最大，反之则用倒数表示。

3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的工业品最优成本方法，其特征在于，所述判断判断矩阵满足可接受一致性的条件的方法如下：

A:对所述分析指标逐级进行判断矩阵归一化处理，归一化的方法是将判断矩阵每列求和，并且计算每列数据在求和中的比例；

B:对归一化后的所述判断矩阵中每一行计算平均数，即为供应商各分析指标的权重；

C:计算特征向量的近似解；

D:计算所述判断矩阵的最大特征根；

E:计算所述判断矩阵的一致性指标值；

F:确认平均随机一致性指标RI；

G:计算所述判断矩阵的随机一致性比例；

H:判断所述判断矩阵满足可接受一致性条件；

I:根据分析指标级逐级计算每一分析指标级中分析指标对总指标的权重系数，从而得出供应商选择评价指标的权重表，其中每一分析指标级中全部分析指标对总目标的权重系数之和均为1。

4.如权利要求3所述的基于层次分析法的工业品最优成本方法，其特征在于：将各个分析指标级中每一分析指标级中分析指标所对应的权重系数、各最下级分析指标级中的各分析指标对应总目标的权重系数，至少对每一最下级分析指标设立评分细则和分值，并对每一评分细则细分若干检查项，达成则获得相应评分，达成较差或者没有相关记录，则得分为0，得到工业品成本全部最下级分析指标的效果分值并求和、排序得到工业品成本排序。

5.一种基于层次分析法的工业品最优成本分析装置，其特征在于，该装置包括：

分析指标数据库模块，用于获取分析指标，并储存分析指标级以及每一分析指标级的分析指标；

评估模型构建模块，根据需求方需求构建评估模型，所述评估模型包括预设评估模型和个性化评估模型，所述预设评估模型和个性化评估模型包括若干分析指标级及每一分析指标级的分析指标；

权重系数生成模块，用于构建各分析指标级中分析指标的重要性量度两两对比较矩阵表，根据归一化算法计算各分析指标级中各分析指标对上级分析指标所对应的权重系数，且至少包括最下级分析指标级中各分析指标对总指标所对应的权重系数；

效果分值生成模块，用于获取最下级分析指标级中各分析指标的权重系数，以及各供应商所对应的最下级分析指标级中各分析指标的评分，计算最下级分析指标级中各分析指标的效果分值；

评估结果获取模块，用于将最下级分析指标级中的全部分析指标的效果分值相加得到各工业品成本的最终评估分。

6.如权利要求5所述基于层次分析法的工业品最优成本分析装置，其特征在于：所述权重系数生成模块包括：

两两比较矩阵表构建模块，以分析指标级逐级构建分析指标两两对比较矩阵表，所述矩阵元素为在矩阵表中与该矩阵元素对应的两个分析指标两两比较相对重要程度后得到的相对重要系数。