[发明专利]基于层次分析法的工业品最优成本方法及装置

说明书

本发明公开一种基于层次分析法的工业品最优成本方法及装置，该方法包括：构建分析指标数据库，包括若干分析指标级及对应的分析指标；获取需求方需求构建评估模型，包括若干分析指标级和分析指标；对所述分析指标级逐级进行分析指标重要性量度两两比较；对所述分析指标级逐级构建分析指标判断矩阵，并判断其满足可接受一致性的条件，获取各分析指标的评分细则和评分并加权得到效果分值；将各分析指标的效果分值相加得到各供应商的最终评估分；对各供应商的最终评估分按排序规则进行排序。本发明通过事先构建分析指标数据库，根据需求方的具体情况选择相应的评估模型进行快速准确地判断，提升供应商评估的准确性和速度。

技术领域

本申请涉及计算机分析技术领域，特别是涉及一种基于基于层次分析法的工业品最优成本分析装置。

背景技术

在供应链领域中，当需求方提出零部件加工需求后，经常需对零部件的加工厂家的工业品成本进行评估，通常的方法是把加工厂家的工业品成本从单一维度进行量化评估；或是从几个维度简单的综合进评估其价值。例如，针对对某一个非标零部件，对各个加工厂家的的工业品成本进行评估。

现有的方案有拆分法以及简单综合加权法。拆分法将几个分析指标分离出来进行评估对比。例如把加工能力和价格进行评估，并把几个结果进行排序对比其优劣。简单综合加权法将分析指标进行一系列分解评分，然后通过简单加权综合得到该工业品成本影响因子的综合评分；以此类推，其他分析指标也将得到最终的评分，然后进行排序对比，评估最优的推广工业品成本影响因子。

但是，这两种方案具有以下缺点：1).无量纲化：现有工业品成本影响因子的评分都基于绝对量或是相对量进行计算得到其数量值，而不同的工业品成本影响因子数量，单位量 化存在差异化（即数量级不同，不同的数据级不存在可比性，以及计算的 刻度不一致）。2).不够准确：不同工业品成本影响因子在各个指标呈现出不同的效果，如果简单的对各个指标只是赋一个权重值加权后评分，或是取某一指标进行对比，不够准确，不能有效的评估最优工业品成本影响因子并加以推广。3).重复利用率不高，评估结构任意性强，针对不同的需求方进行单独的评估，评估数据的可视化利用率不高。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种更加科学、准确的基于层次分析法的工业品最优成本分析装置。

本发明的目的之一在于提供一种基于层次分析法的工业品最优成本方法，该方法包括：

构建评价工业品成本的分析指标数据库，所述分析指标数据库中的分析指标分为若干分析指标级，所述每一分析指标级包括若干分析指标；

获取需求方对工业品成本的需求构建评估模型，并将所述需求与分析指标数据库中的分析指标逐级进行匹配，筛选或重新构建需求方的分析指标级及每一分析指标级的分析指标，并将新增的分析指标存储于所述分析指标数据库；

对所述分析指标级逐级进行分析指标重要性量度两两比较；

对所述分析指标级逐级构建评价工业品成本的分析指标判断矩阵，并判断其满足可接受一致性的条件；

获取各分析指标的评分细则和评分并加权得到效果分值；

将各分析指标的效果分值相加得到各供应商的最终评估分；

对各供应商的最终评估分按排序规则进行排序。

进一步地，本发明基于层次分析法的工业品最优成本分析方法中，所述分析指标重要性量度用自然 数1至9表示，1表示相互比较的两个分析指标中的其中一个分析指标相对于另一个分析指标来说相对重要程度相同，9表示相互比较的两个因素中的其中一个分析指标相对于另一个分析指标来说相对重要程度最大，反之则用倒数表示。

进一步地，本发明基于层次分析法的工业品最优成本分析方法中，所述判断判断矩阵 满足可接受一致性的条件的方法如下：