[发明专利]一种信息应答处理方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010690945.6 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111984761A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 冯晓燕;胡长建 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06N3/00
代理公司: 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 代理人: 周伟
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 应答 处理 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种信息应答处理方法、设备及存储介质,首先接收输入信息;接着识别输入信息表征的意图信息,得到识别结果;若所述识别结果包括多个意图信息,则获取多个意图信息中每个意图信息对应的应答语结构;再利用所获取的应答语结构生成与输入信息匹配的应答信息。如此,本发明充分利用意图信息与应答语结构之间的对应关系,自动生成对应多意图的合理的应答信息,使得人机交互更加流畅,用户体验好。

技术领域

本发明涉及信息处理技术,尤其涉及一种信息应答处理方法、设备及存储介质。

背景技术

在智能客服对话过程中,用户通过与bot交流来解决用户的问题。在这种对答模式中,bot的回复模式是预先设置好的,主要目标是解决用户的问题,同时也包括社交聊天(social talk)的处理流程。针对用户的问题bot有预设的解决范围,但是social talk的范围比较发散,用户的闲聊范围根据bot自身、用户自身以及bot的答复展开,bot的答复为人工编辑的应答语。对于用户的单意图都有人工编辑对应应答语,但是对于用户的多意图(即多个有序意图),由于任意n种意图之间都有可能进行组合,且数量巨大不易于人工为每种组合进行编辑答案。

发明内容

本发明实施例为了解决现有social talk多意图情况下生成应答语所存在的问题,创造性地提供了一种信息应答处理方法、设备及存储介质。

根据本发明第一方面,提供了一种信息应答处理方法,该方法包括:接收输入信息;识别所述输入信息表征的意图信息,得到识别结果;若所述识别结果包括多个意图信息,则获取所述多个意图信息中每个意图信息对应的应答语结构;利用所获取的应答语结构生成与所述输入信息匹配的应答信息。

根据本发明第二方面,还提供了一种信息应答处理设备,该设备包括:接收模块,用于接收输入信息;意图识别模块,用于识别所述输入信息表征的意图信息,得到识别结果;获取模块,用于若所述识别结果包括多个意图信息,则获取所述多个意图信息中每个意图信息对应的应答语结构;生成模块,利用所获取的应答语结构生成与所述输入信息匹配的应答信息。

根据本发明第三方面,还提供了一种信息应答处理设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现上述信息应答处理方法。

根据本发明第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质包括一组计算机可执行指令,当所述指令被执行时用于执行上述信息应答处理方法。

本发明实施例信息应答处理方法、设备及存储介质,首先接收输入信息;接着识别输入信息表征的意图信息,得到识别结果;若所述识别结果包括多个意图信息,则获取多个意图信息中每个意图信息对应的应答语结构;再利用所获取的应答语结构生成与输入信息匹配的应答信息。如此,本发明充分利用意图信息与应答语结构之间的对应关系,自动生成对应多意图的合理的应答信息,使得人机交互更加流畅,用户体验好。

需要理解的是,本发明的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果,而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果,并且本发明的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述,本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式,其中:

在附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本发明实施例应答信息处理方法的实现流程示意图一;

图2示出了本发明实施例应答信息处理方法的实现流程示意图二;

图3示出了本发明一应用实例应答信息处理方法的具体实现流程示意图;

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