[发明专利]基于广域网实现的远程服务方法和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202010691980.X 申请日: 2020-07-17
公开(公告)号: CN111741125B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 周赞和 申请(专利权)人: 和宇健康科技股份有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G06F40/30;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332;G06Q30/00
代理公司: 广州市知易知识产权代理事务所(普通合伙) 44654 代理人: 陈晓霞
地址: 510000 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 广域网 实现 远程 服务 方法 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种基于广域网实现的远程服务方法,其特征在于,包括:

S1、获取客户端上传的服务需求信息;

S2、解析所述服务需求信息的需求语义;

S3、根据所述需求语义确定服务端的类别;

S4、根据所述服务端的类别,确定当前可以提供服务的第一服务端,其中,所述第一服务端包括多个;

S5、将所述服务需求信息分别转发给全部的所述第一服务端;

S6、在指定时间内,接收各所述第一服务端反馈的第一服务信息;

S7、将各所述第一服务信息分别进行语义识别得到各所述第一服务信息对应的第一语义;

S8、将各所述第一语义按照预设的行文规则进行整理,得到行文规则统一的各第一服务信息;

S9、将各所述第一服务信息向量化,得到对应各所述第一服务信息的第一向量;

S10、对各所述第一向量进行聚类计算,得到多个类别的不同的第一向量组;

S11、比较各所述第一向量组中的第一向量的数量,将所述第一向量的数量最多的第一向量组保留,其余的第一向量组删除,得到剩余的多个第二向量;

S12、在多个第二向量中随机选择一个第二向量作为反馈向量;

S13、将所述反馈向量转换成第二服务信息;

S14、将所述第二服务信息发送给所述客户端;

S15、将所述服务需求信息和所述第二服务信息关联存储到预设的数据库中,形成模型训练样本;

S16、判断所述模型训练样本是否达到预设的训练阈值;

S17、若是,则利用所述模型训练样本训练预设的双向长短期记忆模型,得到第一智能服务答复模型;

S18、当再次获取所述客户端上传的第二服务需求信息时,通过所述步骤S2-S13处理所述服务需求信息的方式处理所述第二服务需求信息,以得到第二服务需求信息对应的第四服务信息;以及通过所述第一智能服务答复模型得到对应第二服务需求信息的第三服务信息;

S19、比较所述第四服务信息和所述第三服务信息的语义是否相同;

S20、若相同,则记录所述第一智能服务答复模型正确服务一次,否则记录所述第一智能服务答复模型错误服务一次;

S21、将服务正确的次数累计相加得到正确次数,将服务错误的次数相加得到错误次数;

S22、将所述正确次数和所述错误次数相加得到服务总次数;

S23、当所述服务总次数达到预设次数时,将所述正确次数除以所述服务总次数计算得到服务正确率;

S24、若所述服务正确率大于等于正确率阈值,则上线所述第一智能服务答复模型;

所述将所述第二服务信息发送给所述客户端的步骤S14之后,还包括:

S36、接收所述客户端的反馈信息,其中,所述反馈信息中包括需要前往服务机构接收服务的实地服务需求信息,以及放弃前往服务机构接收服务的放弃实地服务信息;

S37、若所述反馈信息为实地服务需求信息,则获取所述客户端的位置信息;

S38、依据所述位置信息和所述第二服务信息,生成推荐结果,其中,所述推荐结果包括第一服务机构,以及前往所述第一服务机构位置的出行计划;

所述依据所述位置信息和所述第二服务信息,生成推荐结果的步骤S38,包括:

S381、基于所述第二服务信息,确定服务类型,以及确定服务紧急度;

S382、基于所述服务类型,在预设的服务机构库中查找可以提供针对所述服务类型的服务的第二服务机构及其第二位置信息,其中,所述第二服务机构包括多个;

S383、获取各所述第二服务机构的对应所述服务类型的评分;

S384、根据所述服务紧急度、位置信息、评分和所述第二位置信息,生成推荐结果;

所述根据所述服务紧急度、位置信息、评分和所述第二位置信息,生成推荐结果的步骤S384,包括:

S3841、基于所述位置信息和所述第二位置信息,计算从所述位置信息处出发到各所述第二服务机构的最短用时;

S3842、若所述服务紧急度为急需服务,则选择各所述最短用时小于预设时间阈值的各所述第二服务机构作为备选服务机构;

S3843、在各所述备选服务机构中选择评分最高的服务机构作为所述第一服务机构;

S3844、基于所述位置信息和所述第一服务机构的位置信息生成最短用时的所述出行计划;

S3845、基于所述第一服务机构和所述出行计划生成所述推荐结果。

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