[发明专利]一种基于视频行为识别的后厨违规智能判断方法

权利要求书

1.一种基于后厨操作场景的人物和物品行为规范和状态规范的智能判断方法，包含将后厨各类研究对象，包含人和物，正确和错误的行为视频进行切片、标记和场景化行为训练，将训练结果生成行为识别模型，模型导入GPU服务器集群，将后厨常规监控视频接入GPU服务器集群，将视频切片并按照规则进行规则判断，并将结论进行输出。在整个过程中，无需人工干预判断，全部智能化实现，同时，既涵盖了行业规范特征，又不缺乏企业特殊规范要求。

2.根据权利要求1所述将后厨涵盖正确和错误规范合集的视频引入训练服务器，最终生成可以用于后厨规范行为判断的模型，其特征在于视频本身需要包含后厨操作的正确和错误示范，包含在各种光线、时间、环境特征样本片段，以保证最终模型生成的效果。

S1.规范训练视频的采集分为三大类，第一类是通用规范场景训练，例如是否在操作过程中佩戴口罩，第二类是特殊行为规范，例如是否正确穿着企业工作服装和帽子，第三类是特定状态规范，例如工作台在非工作时间是否收拾干净。

S2.将训练规范视频进入GPU服务器进行切片，生成多张图片，基于图片标记工具，对图片中规范区域进行标记。

S3.基于标记图片进行训练，最终生成用于智能判断的模型。

3.根据权利要求1所述的将模型部署GPU服务器集群，并且保证能够同时处理多路视频流，和按照要求扩展服务器集群，保障商业可行性。

4.根据权利要求1所述的将后续监控视频流接入服务器集群，集群满足能够对视频流自动化处理并输出对应结论。