[发明专利]一种基于视频行为识别的后厨违规智能判断方法

说明书

本发明公开了一种基于视频行为识别的后厨违规智能判断方法。该方法涉及信息化、视频分析和图像识别领域，尤其涉及一种基于后厨操作场景环境下的对象行为规范检测方法。本发明所述的行为规范智能判断检测方法，只针对后厨操作人员以及后厨设备相关状态场景，在该场景下，工作人员必须按照行业规定和特定后厨规定的穿着状态和行为规范进行操作，而场景下的各类物品，例如操作台、垃圾桶、灶台等设备，在一定条件下必须要展现出特定的状态。该方法包括将后厨场景下，对场景中的人和物，按照行业规范和企业规范两层，结合人脸识别技术和视频行为分析技术，依托于场景下正确和错误行为样例视频进行智能训练，智能判别人和物当前所属的状态和行为是否符合规范，并将不符合规范的状态和行为结合违规图片进行输出的方法。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体说是一种基于图像识别的算法。

背景技术

一直以来，餐厅、公共事业单位、学校等食堂的后厨规范一直是社会和企事业单位关注的重点区域。后厨的行为规范也经历了三个阶段，即依赖管理人员不定期巡查阶段，构建透明玻璃隔离厨房群众监督阶段，视频监控覆盖阶段，在这三个阶段，其核心理念还是在于“人力监管”，有着较大的随机性、偶然性，自然后厨工作人员也会带有较大的侥幸心理。

针对目前情况，后厨的行为监控已经基本实现了信息化和网络化，限制于网络传输限制，在绝大多数情况下，局域网内能够实现基于监控摄像头+网络存储设备+显示设备的实时监控和追溯回顾。

现在整合后厨行为规范监控的方法是基于这套视频监控系统中的视频画面，雇佣人力去观看这些视频，依赖人力判断去找出视频中的异常状况，并通过IM类通讯工具对异常进行发放。整个过程存在如下弊端：

1.信息量过大，人力会有松懈

2.规范判断依赖人的经验，标准很难统一

3.缺乏顺畅的信息下达方式，无后续优化能力

发明内容

本发明就是针对以上不足，为后厨操作场所提供一套智能、公平、高效和可扩展的行为规范智能监控方法。

本发明解决其技术问题用的技术方案是：一种基于视频行为识别的后厨违规智能判断方法。该方法包含了后厨标准化规范行为的持续训练，训练过程中需要持续采集和标记相关样本，进而达到更好的效果。在这个过程中，包含对餐饮行业后厨规范、后厨约定俗成的行为的理解，并且在实现过程中，需要持续积累素材，涵盖正确的范例和错误的样例。素材涵盖视频素材和图片素材，而针对视频素材，需要将视频素材导入GPU服务器，将这些素材按照合适规则切割成图片，基于这些图片进行后续处理。

本发明所述的图片处理包含图片的行为标记和训练。在这个过程中，需要预先设定具体行为，以及具体行为的哪些表现或者状态为合规，哪些表现和状态为违规。例如后厨中，厨师进入，是否佩戴口罩该项行为合乎规范，而口罩遮住口鼻为下一项，口罩遮住口鼻这项行为合乎规范。当图片摘取出来之后，需要对图片进行标记，标记佩戴和未佩戴口罩样本，标记是否按照规范佩戴口罩样本，将这些样本输入GPU服务器进行行为识别训练。

本发明特定后厨场景的素材采集，素材的切片和标记，特定后厨场景行为规范训练，特定后厨监控摄像的引入，处理，识别和预警。在特定场景的特殊规定下，这些行为逻辑不具备传统意义上的通用性，属于定制化的后厨场景识别。这些场景识别的素材并不具备通用性，不同后厨对象之间不能公用，一般情况下也不应该公用，在这个基础上，方法需要针对每一个后厨对象去研究其行为特征，依赖特定后厨对象提供特定行为特征的素材，素材主要为视频素材。将这些视频素材导入GPU集群，并将这些素材按照合适规则切割成图片，基于这些图片进行处理。

研究后厨行为规范的过程，本质上是研究后厨管理的过程。后厨的管理，本质上需要遵循一些通用规则，这些通用规则的行为和场景识别，构建了智能行为规范判断模型的第一层判断逻辑，这个判断逻辑本身不仅仅是预判标准，也是行业底线的设置。