[发明专利]基于区块链和人工智能的信息智能识别方法及大数据平台

权利要求书

1.一种基于区块链和人工智能的信息智能识别方法，其特征在于，应用于大数据平台，所述大数据平台与多个区块链节点通信连接，所述方法包括：

从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取至少一个验证元素序列，每个所述验证元素序列中各验证元素对象属于同一验证标签，并且，每个所述验证元素对象对应于所属验证标签下的标签配置参数；

基于所属验证标签下各标签配置参数对所述验证元素序列进行验证威胁属性挖掘，得到各验证元素序列的验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度；

根据所述验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度，确定各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数；

根据各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数，确定每个验证标签对应的攻击路径图形化对象，并根据每个验证标签对应的攻击路径图形化对象生成所述支付验证环境信息对应的支付验证请求的处理指令。

2.根据权利要求1所述的基于区块链和人工智能的信息智能识别方法，其特征在于，所述从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取至少一个验证元素序列的步骤，包括：

从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取验证标签属于同一验证标签的验证元素对象，并将属于每个验证标签的验证元素对象确定为对应的验证元素序列。

3.根据权利要求1所述的基于区块链和人工智能的信息智能识别方法，其特征在于，所述基于所属验证标签下各标签配置参数对所述验证元素序列进行验证威胁属性挖掘，得到各验证元素序列的验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度的步骤，包括：

对每个验证元素序列，遍历所述验证元素序列中的验证元素对象，从所述验证元素对象中提取对比该验证元素序列所属验证标签下各标签配置参数的验证元素内容，根据提取的验证元素内容确定与所述验证元素序列对应的内容相关数据；

去除所述内容相关数据中各验证元素内容包含的设定内容特征，对去除设定内容特征的验证元素内容进行内容节点拆分，获得第一内容相关数据，根据所述内容节点在所述第一内容相关数据所包含的验证元素内容中的存在行数，确定各内容节点的置信度；

去除所述第一内容相关数据中置信度小于预设置信度阈值的内容节点，得到第二内容相关数据，将置信度不小于预设置信度阈值的内容节点作为前置内容节点，得到前置内容节点序列，根据所述前置内容节点序列中各前置内容节点在所述第二内容相关数据中的出现情况，确定与各前置内容节点对应的由接续在该前置内容节点之后的内容节点组成的后置内容节点序列；

判断所述后置内容节点序列是否为空，如果所述后置内容节点序列为空，则递归返回，如果所述后置内容节点序列不为空，则统计所述后置内容节点序列中各内容节点的置信度，判断各内容节点的置信度是否满足最小置信度要求；

如果内容节点的置信度不满足最小置信度要求，则递归返回，如果内容节点的置信度满足最小置信度要求，则将所述内容节点与所述后置内容节点序列对应的前置内容节点合并，得到新前置内容节点，确定新前置内容节点的后置内容节点序列，并对新前置内容节点对应的后置内容节点序列执行递归挖掘，获得所有满足最小置信度要求的目标前置内容节点和对应的置信度；

其中，递归返回的数据为当前获得的所有满足最小置信度要求的目标前置内容节点和对应的置信度，获得所有满足最小置信度要求的目标前置内容节点和对应的置信度，将所述目标前置内容节点作为所述验证元素序列的验证威胁属性特征，将所述后置内容节点序列中各目标前置内容节点的置信度作为与验证威胁属性特征对应的威胁属性置信度。