[发明专利]基于区块链和人工智能的信息智能识别方法及大数据平台

说明书

本发明实施例提供一种基于区块链和人工智能的信息智能识别方法及大数据平台，通过验证威胁属性挖掘的方式抽取各验证元素序列的验证威胁属性特征，并基于威胁属性置信度确定各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数，从而将各标签配置参数转化为有效的支付安全识别依据。由此根据各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数，确定每个验证标签对应的攻击路径图形化对象，并根据每个验证标签对应的攻击路径图形化对象生成所述支付验证环境信息对应的支付验证请求的处理指令，从而确定针对每次支付验证请求的响应策略，进而有效提高在各种支付验证环境下的移动支付安全性。

技术领域

本发明涉及区块链和信息安全技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链和人工智能的信息智能识别方法及大数据平台。

背景技术

在基于区块链技术的移动远程支付过程的过程中，为了避免造成数字货币在支付过程中的安全问题，通常会针对本次支付行为的用户特征进行智能识别，从而根据识别结果选择对本次交易请求进行拦截或者放行。

然而，经本申请发明人研究发现，目前的识别过程并未考虑到支付验证环境，进而导致支付安全性较低。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于区块链和人工智能的信息智能识别方法及大数据平台，能够有效提高在各种支付验证环境下的移动支付安全性。

第一方面，本发明提供一种基于区块链和人工智能的信息智能识别方法，应用于大数据平台，所述大数据平台与多个区块链节点通信连接，所述方法包括：

从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取至少一个验证元素序列，每个所述验证元素序列中各验证元素对象属于同一验证标签，并且，每个所述验证元素对象对应于所属验证标签下的标签配置参数；

基于所属验证标签下各标签配置参数对所述验证元素序列进行验证威胁属性挖掘，得到各验证元素序列的验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度；

根据所述验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度，确定各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数；

根据各所述验证元素对象对应所属验证标签的攻击跟踪参数，确定每个验证标签对应的攻击路径图形化对象，并根据每个验证标签对应的攻击路径图形化对象生成所述支付验证环境信息对应的支付验证请求的处理指令。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取至少一个验证元素序列的步骤，包括：

从所述区块链节点发送的支付验证环境信息中获取验证标签属于同一验证标签的验证元素对象，并将属于每个验证标签的验证元素对象确定为对应的验证元素序列。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所属验证标签下各标签配置参数对所述验证元素序列进行验证威胁属性挖掘，得到各验证元素序列的验证威胁属性特征和对应的威胁属性置信度的步骤，包括：

对每个验证元素序列，遍历所述验证元素序列中的验证元素对象，从所述验证元素对象中提取对比该验证元素序列所属验证标签下各标签配置参数的验证元素内容，根据提取的验证元素内容确定与所述验证元素序列对应的内容相关数据；

去除所述内容相关数据中各验证元素内容包含的设定内容特征，对去除设定内容特征的验证元素内容进行内容节点拆分，获得第一内容相关数据，根据所述内容节点在所述第一内容相关数据所包含的验证元素内容中的存在行数，确定各内容节点的置信度；

去除所述第一内容相关数据中置信度小于预设置信度阈值的内容节点，得到第二内容相关数据，将置信度不小于预设置信度阈值的内容节点作为前置内容节点，得到前置内容节点序列，根据所述前置内容节点序列中各前置内容节点在所述第二内容相关数据中的出现情况，确定与各前置内容节点对应的由接续在该前置内容节点之后的内容节点组成的后置内容节点序列；