[发明专利]一种意图识别方法、装置、识别设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；

根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型；

根据所述文本类型集合确定当前轮次对话中所述用户的意图类型。

2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息之前，包括：

获取当前轮次对话中用户的当前问题语音信息；

将所述当前问题语音信息转换为当前问题文本信息。

3.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，包括：

根据预设的分类模型确定出所述当前问题文本信息的第一文本类型；

将所述第一文本类型加入至文本类型集合，得到更新后的文本类型集合。

4.如权利要求3所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述当前问题文本信息更新文本类型集合之前，还包括：

获取问题文本样本信息；

根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型。

5.如权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型，包括：

标注所述问题文本样本信息的文本类型；

将所述文本类型输入至分类器中进行训练，得到所述预设的分类模型。

6.如权利要求5所述的意图识别方法，其特征在于，标注所述问题文本样本信息的文本类型之后，还包括：

对所述标注的问题文本样本信息的文本类型进行校验；

若检验失败，则生成初始更改策略，并发出复核信号至维护人员；

根据所述维护人员返回的更改信号对所述文本类型进行更改，并根据所述更改信号对所述初始更改策略进行迭代。

7.如权利要求1至6任一项所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述文本类型集合确定所述用户的意图类型，包括：

将文本类型集合中每个文本类型进行组合，得到文本类型子集合；

计算每个文本类型子集合对应的预测概率；

筛选出最大的预测概率对应的文本类型子集合中的文本类型，并将所述最大的预测概率对应的文本类型子集合中的文本类型作为当前轮次对话中所述用户的意图类型。

8.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；

更新模块，用于根据所述当前问题文本信息更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第一文本类型；

确定模块，用于根据所述文本类型集合确定当前轮次对话中所述用户的意图类型。

9.一种识别设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。