[发明专利]一种意图识别方法、装置、识别设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，该方法包括：获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息，根据当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型，根据文本类型集合确定当前轮次对话中用户的意图类型。可见，本申请实施例对当前轮次对话中用户的意图进行分析时，不仅考虑用户的当前问题，也考虑用户的历史问题，避免了历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，达到提高用户意图识别准确率的效果。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质。

背景技术

随着人工智能的出现，其衍生出智能服务应用于各个行业，例如保险客服行业，大大减缓了人们工作的压力、节省了人力成本。一般地，智能服务都是采用与用户之间进行多轮问答的方式进行，那么需要根据用户的问题识别出用户的意图，才可以准确的生成与用户的问题对应的回答。

但是，现有技术中一般都是对每轮用户问题进行单独意图识别，若历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，导致对用户问题的意图识别准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，可以解决现有技术中对用户问题的意图识别准确率较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，包括：

获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；

根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型；

根据所述文本类型集合确定当前轮次对话中所述用户的意图类型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息之前，包括：

获取当前轮次对话中用户的当前问题语音信息；

将所述当前问题语音信息转换为当前问题文本信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，包括：

根据预设的分类模型确定出所述当前问题文本信息的第一文本类型；

将所述第一文本类型加入至文本类型集合，得到更新后的文本类型集合。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述当前问题文本信息更新文本类型集合之前，还包括：

获取问题文本样本信息；

根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型，包括：

标注所述问题文本样本信息的文本类型；

将所述文本类型输入至分类器中进行训练，得到所述预设的分类模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，标注所述问题文本样本信息的文本类型之后，还包括：

对所述标注的问题文本样本信息的文本类型进行校验；

若检验失败，则生成初始更改策略，并发出复核信号至维护人员；

根据所述维护人员返回的更改信号对所述文本类型进行更改，并根据所述更改信号对所述初始更改策略进行迭代。