[发明专利]一种绝缘缺陷类型获取方法及装置

权利要求书

1.一种绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，包括：

获取绝缘缺陷的第一信息，所述第一信息为所述绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

根据所述第一信息及第一模型得到所述绝缘缺陷的类型信息，其中，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息。

2.根据权利要求1所述的绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，包括：

获取多组数据，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息；

根据所述第二信息获取第三信息，所述第三信息为所述第二信息经过降维处理的特征参量；

根据所述第三信息及所述绝缘缺陷的类型通过FkNN训练得到第一模型。

3.根据权利要求2所述的绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，获取多组数据，根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息前，包括：

归一化处理所述特高频脉冲波形信息，得到预处理的绝缘缺陷的特高频脉冲信息及类型信息。

4.根据权利要求3所述的绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息包括：

根据归一化后的所述特高频脉冲波形信息得到随时间变化的自适应核函数；

根据所述自适应核函数计算与所述自适应核函数对应的自适应径向高斯核函数；

根据所述归一化后的所述特高频脉冲波形信息及所述自适应径向高斯核函数计算得到所述第二信息。

5.根据权利要求4所述的绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，根据所述第二信息获取第三信息，所述第三信息为所述第二信息经过降维处理的特征参量，包括：

根据所述第二信息计算所述第二信息对应的基矩阵；

根据所述基矩阵获取所述第三信息，所述第三信息为根据所述基矩阵获取的时频特征矩阵。

6.根据权利要求5所述的绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，根据所述第一信息及第一模型得到所述绝缘缺陷的类型信息包括：

根据所述第一信息得到第四信息，所述第四信息为所述绝缘缺陷的时频信息；

根据所述第四信息获取第五信息，所述第五信息为所述第四信息经过降维处理后的特征参量；

根据所述第五信息及所述第一模型获得所述绝缘缺陷的类型信息。

7.一种绝缘缺陷类型获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取绝缘缺陷的第一信息，所述第一信息为所述绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

处理模块，用于根据所述第一信息及第一模型得到所述绝缘缺陷的类型信息，其中，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息。

8.根据权利要求6所述的绝缘缺陷类型获取装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取多组数据，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息；

根据所述第二信息获取第三信息，所述第三信息为所述第二信息经过处理的特征参量；

根据所述第三信息及所述绝缘缺陷的类型通过FkNN训练得到第一模型。

9.根据权利要求7所述的绝缘缺陷类型获取装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取多组数据，根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息前，归一化处理所述特高频脉冲波形信息，得到预处理的绝缘缺陷的特高频脉冲信息及类型信息。

10.根据权利要求8所述的绝缘缺陷类型获取装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述归一化后的所述特高频脉冲波形信息得到随时间变化的自适应核函数；

根据所述自适应核函数计算与所述自适应核函数对应的自适应径向高斯核函数；

根据所述归一化后的所述特高频脉冲波形信息及所述自适应径向高斯核函数计算得到所述第二信息。