[发明专利]一种绝缘缺陷类型获取方法及装置

说明书

一种绝缘缺陷类型获取方法，其特征在于，包括：获取绝缘缺陷的第一信息，所述第一信息为所述绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；根据所述第一信息及第一模型得到所述绝缘缺陷的类型信息，其中，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息。本发明实施时，本实施例通过FkNN分类器对数据样本中的绝缘缺陷类型及特高频脉冲波形信息进行训练得到第一模型，通过第一模型及获取的绝缘缺陷的特高品脉冲信息来确定绝缘缺陷的类型，获取结果准确，同时效率高。

技术领域

本发明涉及绝缘检测领域，尤其是涉及一种绝缘缺陷类型获取方法及装置。

背景技术

电力设备制造和运行中产生的绝缘缺陷会引起绝缘局部场强集中，进而导致绝缘局部击穿并引发局部放电。而不同缺陷类型的局部放电对绝缘的危害程度及损伤机理不同，识别局部放电缺陷类型对于电力设备绝缘状态的诊断和评估具有重要的理论意义和实用价值。

目前对缺陷类型的区分还停留在人工区分上，工作人员通过经验及绝缘缺陷处的电场信号判断缺陷类型。

发明人在长期实践过程中发现人工判断缺陷类型存在以下问题：

通过人工判断缺陷类型判定结果根据工作人员经验而定，而每个工作人员经验不一，导致判断结果不准确。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中人工判断缺陷类型结果不准确的技术问题，提供一种绝缘缺陷类型获取方法及装置。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现：

第一方面提供一种绝缘缺陷类型获取方法，包括：

获取绝缘缺陷的第一信息，所述第一信息为所述绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

根据所述第一信息及第一模型得到所述绝缘缺陷的类型信息，其中，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息。

本发明所述的绝缘缺陷类型获取方法，其中，所述第一模型为使用多组数据作为训练样本采用FkNN分类器训练所得，包括：

获取多组数据，所述多组数据中的每组数据均包括绝缘缺陷的类型及绝缘缺陷的特高频脉冲波形信息；

根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息；

根据所述第二信息获取第三信息，所述第三信息为所述第二信息经过降维处理的特征参量；

根据所述第三信息及所述绝缘缺陷的类型通过FkNN训练得到第一模型。

本发明所述的绝缘缺陷类型获取方法，其中，获取多组数据，根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息前，包括：

归一化处理所述特高频脉冲波形信息，得到预处理的绝缘缺陷的特高频脉冲信息及类型信息。

本发明所述的绝缘缺陷类型获取方法，其中，根据所述多组数据得到第二信息，所述第二信息为所述绝缘缺陷的时频信息包括：

根据归一化后的所述特高频脉冲波形信息得到随时间变化的自适应核函数；

根据所述自适应核函数计算与所述自适应核函数对应的自适应径向高斯核函数；

根据所述归一化后的所述特高频脉冲波形信息及所述自适应径向高斯核函数计算得到所述第二信息。

本发明所述的绝缘缺陷类型获取方法，其中，根据所述第二信息获取第三信息，所述第三信息为所述第二信息经过降维处理的特征参量，包括：