[发明专利]页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置

说明书

本发明提供一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置，该方法包括：对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。本发明提高了页岩气储层总有机碳含量的预测精度，与现有技术对比，对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，避免了传统总有机碳含量预测方法会导致信息遗漏的问题，可满足对页岩气储层精细预测的需求。

技术领域

本发明涉及常规地球物理勘探技术领域，特别涉及一种页岩气储层总有机碳含量预测方法及装置。

背景技术

随着常规油气资源日益匮乏，页岩气作为典型的非常规油气，已成为我国油气勘探开发的重要领域，其中页岩气总有机碳(TOC)含量是反映页岩气富集程度及生烃潜力的关键参数之一。目前常规的页岩气储层反演是从岩心刻度后的测井解释TOC含量出发，通过建立密度与TOC含量的线性拟合方程，得到计算总有机碳含量的经验公式；再利用三维地震数据，采用叠前地震反演获得的密度体，根据经验公式计算出TOC数据体，从而得到TOC含量。

然而页岩气储层具有复杂多变的矿物组成、致密性、超低基质渗透率和非均质各向异性等特点。受复杂地质及实验岩心样品采集难、样品分析过程复杂等多种因素的影响，常规室内测试分析获得的TOC岩心数据有限且结果有失准确；利用多元线性拟合法得到的TOC预测曲线，在相关系数选择上因舍弃相关性小测井参数，其解释结果一定程度上导致部分地球物理信息遗漏；并且利用密度建立的TOC预测曲线的线性拟合公式，均存在相关性不高、预测精度低的问题，无法满足页岩气储层精细预测的需求。

发明内容

本发明实施例提供了一种页岩气储层总有机碳含量预测方法，用以提高页岩气储层总有机碳含量预测精度，该方法包括：

对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；

对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；

对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；

根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。

本发明实施例还提供了一种页岩气储层总有机碳含量预测装置，用以提高页岩气储层总有机碳含量预测精度，该装置包括：

敏感测井数据优选模块，用于对页岩气储层的地球物理资料进行扰动分析，选出对总有机碳含量敏感的测井数据；

总有机碳连续数据计算模块，用于对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据，通过粒子群算法进行参数优化计算，得到总有机碳连续数据；

门槛值范围计算模块，用于对选出的对总有机碳含量敏感的测井数据和总有机碳连续数据进行交会分析，确定储层总有机碳门槛值范围；

总有机碳有利区数据确定模块，用于根据储层总有机碳门槛值范围和预计算的总有机碳反演数据，确定页岩气总有机碳有利区数据。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述页岩气储层总有机碳含量预测方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述页岩气储层总有机碳含量预测方法的计算机程序。