[发明专利]用户的分组方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户的分组方法，其特征在于，包括：

获取目标分组数以及待分组用户的多种行为特征数据；

根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到分组结果集合，所述分组结果集合包括所述待分组用户的多种分组结果以及每种所述分组结果的置信度；

从所述分组结果集合中确定与所述目标分组数对应的分组结果，得到目标分组结果集合；

将所述目标分组结果集合中置信度最高的分组结果确定为所述待分组用户的目标分组结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标分组结果集合中置信度最高的分组结果确定为所述待分组用户的目标分组结果之后，所述方法还包括：

根据所述目标分组结果对所述待分组用户标注分组标签；

基于所述目标分组结果建立决策树分类模型，从而得到每种所述分组标签所对应的分组特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标分组结果建立决策树分类模型，从而得到每种所述分组标签所对应的分组特征之后，所述方法还包括：

根据所述分组特征为所述分组标签制定对应的运营策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到分组结果集合，包括：

根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到中间分组结果集合；

确定所述中间分组结果集合中的数据是否通过数据稳定性测试；

若通过，则将所述中间分组结果集合确定为所述分组结果集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述中间分组结果集合中的数据是否通过数据稳定性测试之后，所述方法还包括：

若不通过，则返回执行根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到中间分组结果集合步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标分组数以及待分组用户的多种行为特征数据之前，所述方法还包括：

获取多个用户的属性数据；

根据所述属性数据对所述多个用户进行过滤处理，得到所述待分组用户。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到分组结果集合，包括：

基于K-Means聚类模型，根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到所述分组结果集合。

8.一种用户的分组装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取目标分组数以及待分组用户的多种行为特征数据；

第一处理单元，用于根据所述行为特征数据对所述待分组用户进行层次聚类处理，得到分组结果集合，所述分组结果集合包括所述待分组用户的多种分组结果以及每种所述分组结果的置信度；

第一确定单元，用于从所述分组结果集合中确定与所述目标分组数对应的分组结果，得到目标分组结果集合；

第二确定单元，用于将所述目标分组结果集合中置信度最高的分组结果确定为所述待分组用户的目标分组结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的用户的分组方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的用户的分组方法。