[发明专利]建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备

权利要求书

1.一种建立物流识别库的方法，其特征在于，包括：

周期性地获取前第一时间段内的电商平台的历史订单数据，所述历史订单数据至少包快递单号及物流公司；

所述第一时间段小于物流公司修改单号编码规则的周期/时间间隔；

根据预定规则过滤所述历史订单数据；

将经过滤的历史订单数据的快递单号按物流公司划分为多个数据组；

对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则；

将所述物流公司及其单号编码规则储存于物流识别库中，所述物流识别库供基于快递单号与所述单号编码规则的匹配，以识别快递单号对应的物流公司；

所述对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则包括：

对每一数据组：

根据快递单号的长度，确定所述快递单号的预定字段的位置；

按预定字段的位置提取所述数据组各快递单号的预定字段；

对同一预定字段的快递单号进行计数；

将数量最多的预定字段作为该数据组对应的快递公司的追踪识别码，所述单号编码规则包括所述追踪识别码以及所述追踪识别码在所述快递单号的位置。

2.如权利要求1所述的建立物流识别库的方法，其特征在于，所述根据预定规则过滤所述历史订单数据包括：

根据所述历史订单数据获取该订单的物流信息；

根据物流信息过滤物流操作节点中任一个或多个节点超时的历史订单数据。

3.如权利要求1所述的建立物流识别库的方法，其特征在于，所述根据预定规则过滤所述历史订单数据包括：

根据所述历史订单数据获取该订单的商家特征、买家特征以及订单特征；

根据所述商家特征、买家特征以及订单特征确定该订单的刷单概率；

过滤刷单概率大于预设阈值的历史订单数据。

4.如权利要求1所述的建立物流识别库的方法，其特征在于，所述预定字段的长度与所述快递单号的长度正相关。

5.如权利要求1所述的建立物流识别库的方法，其特征在于，所述预定字段的位置包括所述快递单号的前缀字段、后缀字段、设定位置的字段中的一种或多种。

6.一种建立物流识别库的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，配置成周期性地获取前第一时间段内电商平台的历史订单数据，所述历史订单数据至少包快递单号及物流公司；所述第一时间段小于物流公司修改单号编码规则的周期/时间间隔；

过滤模块，配置成根据预定规则过滤所述历史订单数据；

划分模块，配置成将经过滤的历史订单数据的快递单号按物流公司划分为多个数据组；

确定模块，配置成对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则；

所述对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则包括：

对每一数据组：

根据快递单号的长度，确定所述快递单号的预定字段的位置；

按预定字段的位置提取所述数据组各快递单号的预定字段；

对同一预定字段的快递单号进行计数；

将数量最多的预定字段作为该数据组对应的快递公司的追踪识别码，所述单号编码规则包括所述追踪识别码以及所述追踪识别码在所述快递单号的位置；

储存模块，配置成将所述物流公司及其单号编码规则储存于物流识别库中，所述物流识别库供基于快递单号与所述单号编码规则的匹配，以识别快递单号对应的物流公司。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行：

如权利要求1至5任一项所述的建立物流识别库的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行：

如权利要求1至5任一项所述的建立物流识别库的方法。