[发明专利]建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备

说明书

本发明提供一种建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备，建立物流识别库的方法，包括：获取前第一时间段内的历史订单数据，所述历史订单数据至少包快递单号及物流公司；根据预定规则过滤所述历史订单数据；将经过滤的历史订单数据的快递单号按物流公司划分为多个数据组；对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则；将所述物流公司及其单号编码规则储存于物流识别库中，所述物流识别库供基于快递单号与所述单号编码规则的匹配，以识别快递单号对应的物流公司。本发明提供的方法及系统实现基于快递单号的物流公司的识别。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备。

背景技术

目前，通过物流公司寄送快递成为了人们在日常生活和工作中必不可少的环节。因此，无论是工作中的物流登记系统，还是电商平台的快递单号登记，然而，该些系统中，快递单号对应的物流公司通常由人工填写，由此，容易存在填写错误的情况，且耗费人工成本。

为了解决这一问题，已有一些通过快递单号识别物流公司的算法功能。然而，由于这些算法功能通常包括正则计算或者是先识别快递单号位数以及开头的数字的方式，比如：

申通单号由12位数字组成，常见以268、368、58等开头

EMS单号由13位字母和数字组成，开头和结尾二位是字母，中间是数字

顺丰单号由12位数字组成，常见以电话区号后三位开头

但是，这种单号的设置规则并不是非常严格，如果物流公司作出了修改，查询到的结果往往就不准确了。

而在电商场景中，商家发货后很有可能会填错快递单号，当发货超过24小时时，为了保证用户的利益，商家正常情况下是不允许在系统中修改运单号的。这时通常会出现用户咨询商家其订单物流状态的情况，在双方的聊天上下文中，通常会出现正确的快递单号信息。虽然，快递单号信息通常可以通过对文本进行分析和挖掘获取，但一般很难获取到对应的快递公司信息，因而无法自动的查询到运单相关的轨迹信息，帮助平台判断该订单实际的物流服务质量。

由此，如何实现基于快递单号的物流公司的识别，以避免物流公司的单号规则更改降低识别准确率的情况；以及基于识别的物流公司，进而查询到运单的真实轨迹信息，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备，进而实现基于快递单号的物流公司的识别，以避免物流公司的单号规则更改降低识别准确率的情况；以及基于识别的物流公司，进而查询到运单的真实轨迹信息。

根据本发明的一个方面，提供一种建立物流识别库的方法，包括：

获取前第一时间段内的历史订单数据，所述历史订单数据至少包快递单号及物流公司；

根据预定规则过滤所述历史订单数据；

将经过滤的历史订单数据的快递单号按物流公司划分为多个数据组；

对每一数据组根据快递单号的长度以及快递单号的预定字段，确定该数据组对应的物流公司的单号编码规则；

将所述物流公司及其单号编码规则储存于物流识别库中，所述物流识别库供基于快递单号与所述单号编码规则的匹配，以识别快递单号对应的物流公司。

在本发明的一些实施例中，所述根据预定规则过滤所述历史订单数据包括：

根据所述历史订单数据获取该订单的物流信息；

根据物流信息过滤物流操作节点中任一个或多个节点超时的历史订单数据。