[发明专利]血管模型的生成方法及装置

权利要求书

1.一种血管模型的生成方法，其特征在于，包括：

对医学图像进行分割提取，得到血管图像；

确定所述血管图像上各处血管的置信度，其中，所述置信度用于表征分割提取出的血管的准确度；

基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整；

通过调整后的血管图像生成血管模型；

其中，在基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整之前，所述方法还包括：

显示所述血管图像和所述各处血管的置信度；

其中，显示所述血管图像和所述各处血管的置信度包括：

基于所述各处血管的置信度，确定所述血管图像上各处血管的像素颜色；

显示所述血管图像和以确定出的像素颜色在所述血管图像上表示各处血管的置信度；

其中，基于各处血管的置信度，对血管图像进行调整包括：在交互界面中接收输入的追踪指令，响应追踪指令，对需要追踪的部位进行追踪，以对遗漏的部位和/或断裂的部位在血管图像中进行补全，其中，需要追踪的部位为以下至少之一：遗漏的部位、断裂的部位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过调整后的血管图像生成血管模型之后，所述方法还包括：

基于所述血管模型进行血流动力学分析，得到血流动力学数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对医学图像进行分割提取，得到血管图像之前，所述方法还包括：

获得训练数据，其中，所述训练数据中包括血管分割标注信息的医学图像；

使用所述训练数据对分割网络模型进行学习训练，得到图像分割模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对医学图像进行分割提取，得到血管图像包括：

使用图像分割模型对医学图像进行分割，确定所述医学图像上每个像素表示血管的概率值；

将概率值大于预设概率的像素进行提取，得到血管图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述血管图像上各处血管的置信度包括：

基于表示血管的像素的概率值确定所述血管图像上各处血管的置信度。

6.一种血管模型的生成装置，其特征在于，包括：

分割单元，用于对医学图像进行分割提取，得到血管图像；

第一确定单元，用于确定所述血管图像上各处血管的置信度，其中，所述置信度用于表征分割提取出的血管的准确度；

调整单元，用于基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整；

生成单元，用于通过调整后的血管图像生成血管模型；

其中，所述装置还包括：显示单元，用于在基于各处血管的置信度，对血管图像进行调整之前，显示血管图像和各处血管的置信度；

其中，显示单元包括：第一确定模块，用于基于各处血管的置信度，确定血管图像上各处血管的像素颜色；显示模块，用于显示血管图像和以确定出的像素颜色在血管图像上表示各处血管的置信度；

其中，调整单元还包括：在交互界面中接收输入的追踪指令，响应追踪指令，对需要追踪的部位进行追踪，以对遗漏的部位和/或断裂的部位在血管图像中进行补全，其中，需要追踪的部位为以下至少之一：遗漏的部位、断裂的部位。

7.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任意一项所述的血管模型的生成方法。

8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至5中任意一项所述的血管模型的生成方法。