[发明专利]血管模型的生成方法及装置

说明书

本申请公开了一种血管模型的生成方法及装置。该方法包括：对医学图像进行分割提取，得到血管图像；确定血管图像上各处血管的置信度，其中，置信度用于表征分割提取出的血管的准确度；基于各处血管的置信度，对血管图像进行调整；通过调整后的血管图像生成血管模型。通过本申请，解决了相关技术中生成的血管模型的准确性较低的问题。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种血管模型的生成方法及装置。

背景技术

医学影像是当前医学诊断的重要工具，在临床上广泛应用于各种疾病的诊断。随着计算机图像处理技术的发展，以及近年来人工智能技术在图像处理技术上的应用，利用计算机技术对医学影像进行后处理可以实现对许多疾病的智能诊断，或通过图像处理得到患者的一些生理指标供医生诊断参考。

心血管疾病是当前社会发病率很高的疾病类型，现有的一些医学图像处理工具可实现对医学图像进行图像分割处理得到患者的血管模型。然而，现有技术中对血管模型处理存在的问题包括：血管模型分割不准确，现有图像处理技术分割血管模型经常出现遗漏一些血管模型分支、出现断裂、或将其他血管(例如，静脉血管)当作血管模型分割出来，影响后续的诊断准确。

针对相关技术中生成的血管模型的准确性较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种血管模型的生成方法及装置，以解决相关技术中生成的血管模型的准确性较低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种血管模型的生成方法。该方法包括：对医学图像进行分割提取，得到血管图像；确定所述血管图像上各处血管的置信度，其中，所述置信度用于表征分割提取出的血管的准确度；基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整；通过调整后的血管图像生成血管模型。

进一步地，在基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整之前，所述方法还包括：显示所述血管图像和所述各处血管的置信度。

进一步地，显示所述血管图像和所述各处血管的置信度包括：基于所述各处血管的置信度，确定所述血管图像上各处血管的像素颜色；显示所述血管图像和以确定出的像素颜色在所述血管图像上表示各处血管的置信度。

进一步地，在通过调整后的血管图像生成血管模型之后，所述方法还包括：基于所述血管模型进行血流动力学分析，得到血流动力学数据。

进一步地，对医学图像进行分割提取，得到血管图像之前，所述方法还包括：获得训练数据，其中，所述训练数据中包括血管分割标注信息的医学图像；使用所述训练数据对分割网络模型进行学习训练，得到图像分割模型。

进一步地，对医学图像进行分割提取，得到血管图像包括：使用图像分割模型对医学图像进行分割，确定所述医学图像上每个像素表示血管的概率值；将概率值大于预设概率的像素进行提取，得到血管图像。

进一步地，确定所述血管图像上各处血管的置信度包括：基于表示血管的像素的概率值确定所述血管图像上各处血管的置信度。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种血管模型的生成装置，包括：分割单元，用于对医学图像进行分割提取，得到血管图像；第一确定单元，用于确定所述血管图像上各处血管的置信度，其中，所述置信度用于表征分割提取出的血管的准确度；调整单元，用于基于所述各处血管的置信度，对所述血管图像进行调整；生成单元，用于通过调整后的血管图像生成血管模型。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种非易失性存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的血管模型的生成方法。