[发明专利]基于云服务租赁的用户融资风险控制方法及装置有效
申请号: | 202010707734.9 | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN111882323B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 胡伟江;李路;王一洲;杨爱挺 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/03;G06Q30/0645 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 服务 租赁 用户 融资 风险 控制 方法 装置 | ||
1.一种基于云服务租赁的用户融资风险控制方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户的云服务租赁订单信息,根据所述云服务租赁订单信息确定对应的云服务使用信息,其中,所述云服务使用信息包括云服务在设定时间周期内的数据流量和性能负载量,所述云服务租赁订单信息包括服务生效日期、服务截止日期以及服务订单金额;
根据所述数据流量和所述性能负载量分别与预设阈值的数值比较结果,确定融资浮动控制参数;根据所述服务生效日期和所述服务截止日期,确定服务剩余可用时间;根据所述融资浮动控制参数、所述服务剩余可用时间、所述服务订单金额以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额;
根据所述申请融资金额和所述可融资金额的数值比较结果,确定所述用户的融资准入方式,并根据所述融资准入方式执行对应的放款操作和贷后监管操作。
2.根据权利要求1所述的基于云服务租赁的用户融资风险控制方法,其特征在于,所述性能负载量包括处理器平均负载量、内存平均负载量以及硬盘平均负载量,所述根据所述数据流量和所述性能负载量分别与预设阈值的数值比较结果,确定融资浮动控制参数,包括:
判断所述数据流量是否超过预设云服务数据流量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第一百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数;
判断所述处理器平均负载量是否超过预设云服务处理器平均负载量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第二百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数;
判断所述内存平均负载量是否超过预设云服务内存平均负载量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第三百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数;
判断所述硬盘平均负载量是否超过预设云服务硬盘平均负载量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第四百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数。
3.根据权利要求1所述的基于云服务租赁的用户融资风险控制方法,其特征在于,在所述进行可行性分析之前,包括:
判断所述用户的用户资质信息、已有融资信息、云服务租赁订单信息中的服务生效日期和服务截止日期以及历史云服务租赁订单信息是否均满足预设可融资条件,若是,则判定所述用户具备进行可行性分析的权限,否则判定所述用户不具备进行可行性分析的权限。
4.一种基于云服务租赁的用户融资风险控制装置,其特征在于,包括:
云服务使用信息确定模块,用于获取用户的云服务租赁订单信息,根据所述云服务租赁订单信息确定对应的云服务使用信息,其中,所述云服务使用信息包括云服务在设定时间周期内的数据流量和性能负载量,所述云服务租赁订单信息包括服务生效日期、服务截止日期以及服务订单金额;
可行性分析模块,用于根据所述数据流量和所述性能负载量分别与预设阈值的数值比较结果,确定融资浮动控制参数;根据所述服务生效日期和所述服务截止日期,确定服务剩余可用时间;根据所述融资浮动控制参数、所述服务剩余可用时间、所述服务订单金额以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额;
融资准入模块,用于根据所述申请融资金额和所述可融资金额的数值比较结果,确定所述用户的融资准入方式,并根据所述融资准入方式执行对应的放款操作和贷后监管操作。
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