[发明专利]基于云服务租赁的用户融资风险控制方法及装置有效
申请号: | 202010707734.9 | 申请日: | 2020-07-21 |
公开(公告)号: | CN111882323B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 胡伟江;李路;王一洲;杨爱挺 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/03;G06Q30/0645 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 服务 租赁 用户 融资 风险 控制 方法 装置 | ||
本申请实施例提供一种基于云服务租赁的用户融资风险控制方法及装置,方法包括:获取用户的云服务租赁订单信息,根据所述云服务租赁订单信息确定对应的云服务使用信息;根据所述云服务使用信息、所述云服务租赁订单信息以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额;根据所述申请融资金额和所述可融资金额的数值比较结果,确定所述用户的融资准入方式,并根据所述融资准入方式执行对应的放款操作和贷后监管操作;本申请能够有效提高对用户申请融资的风险控制能力。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种基于云服务租赁的用户融资风险控制方法及装置。
背景技术
随着云技术的日益成熟,越来越多的小微企业存在云服务租赁的资金需求,很多商业银行都针对在云平台在线购买云服务的小微企业客户,提供基于云服务租赁数据为其提供的小额信用贷款。此时,小微企业的客户准入管理是银行机构进行风险控制的第一道门槛,从源头上控制金融业务风险。
发明人发现,现有技术中客户准入一般由客户经理进行背景调查,基于云服务租赁数据,同时结合实体客户的经营数据、贸易背景、人行征信、外部欺诈信息、逾期不良信息等进行排查和评估,整个背景调查过程费时费力,同时准入结果受客户经理主观因素影响较大,往往难以进行有效的金融风险控制。
发明内容
针对现有技术中的问题,本申请提供一种基于云服务租赁的用户融资风险控制方法及装置,能够有效提高对用户申请融资的风险控制能力。
为了解决上述问题中的至少一个,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种基于云服务租赁的用户融资风险控制方法,包括:
获取用户的云服务租赁订单信息,根据所述云服务租赁订单信息确定对应的云服务使用信息;
根据所述云服务使用信息、所述云服务租赁订单信息以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额;
根据所述申请融资金额和所述可融资金额的数值比较结果,确定所述用户的融资准入方式,并根据所述融资准入方式执行对应的放款操作和贷后监管操作。
进一步地,所述云服务使用信息包括云服务在设定时间周期内的数据流量和性能负载量,所述云服务租赁订单信息包括服务生效日期、服务截止日期以及服务订单金额,所述根据所述云服务使用信息、所述云服务租赁订单信息以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额,包括:
根据所述数据流量和所述性能负载量分别与预设阈值的数值比较结果,确定融资浮动控制参数;
根据所述服务生效日期和所述服务截止日期,确定服务剩余可用时间;
根据所述融资浮动控制参数、所述服务剩余可用时间、所述服务订单金额以及所述用户发送的融资请求中的申请融资金额对所述融资请求进行可行性分析,并在所述可行性分析判定通过后,确定可融资金额。
进一步地,所述性能负载量包括处理器平均负载量、内存平均负载量以及硬盘平均负载量,所述根据所述数据流量和所述性能负载量分别与预设阈值的数值比较结果,确定融资浮动控制参数,包括:
判断所述数据流量是否超过预设云服务数据流量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第一百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数;
判断所述处理器平均负载量是否超过预设云服务处理器平均负载量阈值,若是,则将预设融资浮动控制参数的当前值上浮第二百分点,得到上浮后的融资浮动控制参数;
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