[发明专利]应用于客运服务场所的智能路径规划方法及系统

权利要求书

1.一种应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像；

根据所述人脸图像对用户进行身份识别，确定用户的身份信息；

根据用户的身份信息查询用户所绑定的移动终端的通讯信息；

根据用户的身份信息，从用户的出行订单中获取用户的车票信息，所述车票信息包括车次号和出发时间；

根据用户的车票信息查询所对应的进站口的位置；

将用户当前的位置作为起点，查询得到的进站口的位置作为终点，规划客运服务场所内的路线；

将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端。

2.根据权利要求1所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述于客运服务场所中采集进入场所的用户的人脸图像之后，还包括如下步骤：

根据采集到用户的人脸图像的摄像头的位置确定用户当前的位置；或

与用户所绑定的移动终端进行通信，获取所述移动终端的定位数据，确定用户当前的位置。

3.根据权利要求1所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述规划客运服务场所内的路线，包括如下步骤：

为用户规划多条可选的路线，每条路线的长度不同；

判断是否查询到用户的平均行走速度，如果是，则根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，如果否，则根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间。

4.根据权利要求3所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述将规划得到的路线推送至用户所绑定的移动终端，包括如下步骤：

获取客运服务场所的平面地图；

在所述平面地图中显示规划得到的每条路线，并且为每条路线选择不同的显示方式；

在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间；

将标记后的所述平面地图推送至所述用户所绑定的移动终端。

5.根据权利要求4所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，在所述平面地图中规划得到的每条路线上标记预计行走时间之后，还包括如下步骤：

获取每条所述路线中沿途的商铺的标签信息；

根据用户的身份信息查询用户的购物标签信息；

将所述路线中沿途的商铺的标签信息与用户的购物标签信息进行匹配，得到与用户相匹配的商铺；

在所述客运服务场所的平面地图中对与用户相匹配的商铺的位置进行推荐标记。

6.根据权利要求3所述的应用于客运服务场所的智能路径规划方法，其特征在于，所述根据每条路线的长度和用户的平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将用户的平均行走速度V1减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V1-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V1-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和用户的平均行走速度V1为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V1；

所述根据每条路线的长度和默认平均行走速度为用户计算每条路线的预计行走时间，包括如下步骤：

采集所述客运服务场所中各个位置的摄像头的拍摄图像，根据所述拍摄图像判断所述路线的拥挤等级；

如果所述拥挤等级高于预设拥堵等级阈值，则将默认平均行走速度V2减去预设调整值V’，然后根据所述路线的长度L和减去预设调整值后的平均行走速度(V2-V’)为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/(V2-V’)；

如果所述拥挤等级低于或等于预设拥堵等级阈值，则根据每条路线的长度L和默认平均行走速度V2为用户计算每条路线的预计行走时间T＝L/V2。