[发明专利]一种房颤事件检测方法

权利要求书

1.一种房颤事件检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、获取用于房颤事件检测的心电信号，随后对心电信号进行预处理以去除干扰和无效数据；

S2、对预处理后的心电信号进行QRS检波处理；

S3、根据QRS检波处理结果进行高阶统计量统计而得到房颤系数，并根据QRS检波结果动态获取心率基本系数；

S4、根据所述步骤S3中得到的房颤系数和心率基本系数进行房颤判定规则的适配，若房颤系数和心率基本系数满足设定的房颤判定规则适配条件，则判定为房颤，若不满足，判定为非房颤，从而获得房颤判定结果。

2.根据权利要求1所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，预处理包括：通过低通滤波器去除高频毛刺噪音信号，通过高通滤波器去除基线漂移干扰信号，通过陷波器去除50Hz工频干扰信号。

3.根据权利要求1所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，QRS检波处理包括以下步骤：

S2.1、QRS心拍定位：取得心搏的QRS位置信息，若采用的标准数据库，心电图上R波位置数从标准数据库给出的标准标注文件中直接获得，若是非标准标注过的心电信号记录，则采用Hamilton-Tompkins心拍定位算法来获取该条心电记录数据中的心搏R波位置信息，从而获取心搏QRS心拍定位；

S2.2、RR间期计算：在获取了心搏QRS心拍定位之后，相邻QRS波R点之间的距离便为相邻心搏间期，从而实现QRS检波处理，获得心电信号的RR间期数据。

4.根据权利要求3所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，根据QRS检波处理结果进行滑动窗口高阶统计量统计处理，即以设定的起始位置和窗口宽度作为滑动窗口，并通过设定的窗口滑动步长进行滑动窗口处理，在每个所述滑动窗口内进行高阶统计量统计。

5.根据权利要求4所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，高阶统计量计算包括以下步骤：

S3.1、通过公式dRR_(i)＝RR_(i+1)-RR_(i)，得出相邻两个RR间期之间的差值dRR_(i)，其中，RR_(i)为当前滑动窗口内心搏的RR间期数据，RR_(i+1)为与RR_(i)相邻的心搏RR间期数据，i＝1，2，3，。。。。。。，N，N为当前滑动窗口内的RR间期数量；

S3.2、将dRR_(i)与对应的RR_(i)间期数据组成数据对(RR_(i)，dRR_(i))，随后通过计算公式

计算出联合熵Jo int Entropy(RR_(i),dRR_(i))，实现高阶统计量计算。

6.根据权利要求5所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，通过计算公式：

计算出房颤系数afIndex。

7.根据权利要求5所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S3中，通过计算公式：计算出平均的RR间期从而得到心率基本系数。

8.根据权利要求1所述的一种房颤事件检测方法，其特征在于，在所述步骤S4中，通过MIT提供的WFDB工具对获得的房颤判定结果与标准房颤标注结果进行比对，得出敏感度和特异性，随后通过获得的敏感度和特异性结果判断是否满足预期，即是否在标准标注的房颤段内，若满足，结束测试判定，若不满足则调整房颤判定规则适配条件，重复所述步骤S3。