[发明专利]一种房颤事件检测方法

说明书

本发明提供了一种房颤事件检测方法，其可快速分析高通量心电数据并提供较高的准确率，达到减轻人工工作量、提高医生对房颤诊断效率的目的；其包括以下步骤：S1、获取用于房颤事件检测的心电信号，随后对心电信号进行预处理以去除干扰和无效数据；S2、对预处理后的心电信号进行QRS检波处理；S3、根据QRS检波处理结果进行高阶统计量统计而得到房颤系数，并根据QRS检波结果动态获取心率基本系数；S4、根据所述步骤S3中得到的房颤系数和心率基本系数进行房颤判定规则的适配，若房颤系数和心率基本系数满足设定的房颤判定规则适配条件，则判定为房颤，若不满足，判定为非房颤，从而获得房颤判定结果。

技术领域

本发明涉及房颤检测技术领域，具体为一种房颤事件检测方法。

背景技术

心房颤动是一种常见的心律失常问题，是严重的心房电活动紊乱，随着年龄增长，房颤的发生率也不断增加，而房颤不仅影响患者生活质量，严重者还可以发生血栓栓塞、心脏衰竭以及脑卒中。随着长时程心电监测的发展，可获取的心电信号的数据量越来越大，给传统的通过人工判读心电数据来诊断房颤的工作带来了极大的挑战。目前需要一种可以快速分析大量心电数据并具有较高房颤检测准确率的方法，帮助医生来提高房颤诊断的效率。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种房颤事件检测方法，其可快速分析高通量心电数据并提供较高的准确率，达到减轻人工工作量、提高医生对房颤诊断效率的目的。

其技术方案是这样的：一种房颤事件检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、获取用于房颤事件检测的心电信号，随后对心电信号进行预处理以去除干扰和无效数据；

S2、对预处理后的心电信号进行QRS检波处理；

S3、根据QRS检波处理结果进行高阶统计量统计而得到房颤系数，并根据QRS检波结果动态获取心率基本系数；

S4、根据所述步骤S3中得到的房颤系数和心率基本系数进行房颤判定规则的适配，若房颤系数和心率基本系数满足设定的房颤判定规则适配条件，则判定为房颤，若不满足，判定为非房颤，从而获得房颤判定结果。

其进一步特征在于：

进一步地，在所述步骤S1中，预处理包括：通过低通滤波器去除高频毛刺噪音信号，通过高通滤波器去除基线漂移干扰信号，通过陷波器去除50Hz工频干扰信号；

进一步地，在所述步骤S2中，QRS检波处理包括以下步骤：

S2.1、QRS心拍定位：取得心搏的QRS位置信息，若采用的标准数据库，心电图上R波位置数从标准数据库给出的标准标注文件中直接获得，若是非标准标注过的心电信号记录，则采用Hamilton-Tompkins心拍定位算法来获取该条心电记录数据中的心搏R波位置信息，从而获取心搏QRS心拍定位；

S2.2、RR间期计算：在获取了心搏QRS心拍定位之后，相邻QRS波R点之间的距离便为相邻心搏间期，从而实现QRS检波处理，获得心电信号的RR间期数据；

进一步地，在所述步骤S3中，根据QRS检波处理结果进行滑动窗口高阶统计量统计处理，即以设定的起始位置和窗口宽度作为滑动窗口，并通过设定的窗口滑动步长进行滑动窗口处理，在每个所述滑动窗口内进行高阶统计量统计；

进一步地，在所述步骤S3中，高阶统计量计算包括以下步骤：