[发明专利]一种基于大数据与人工智能的精准教学方法

权利要求书

1.一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，包括课前测试、学情收集、错题讲解、金句解读、结构呈现、教授新课、总结记录、笔记检查和布置作业步骤，该教学方法通过系统程序进行，其特征在于：

在所述课前测试阶段，老师通过大数据精准教学系统内通信工具，提前将测试题下发到学生移动终端；

在所述学情收集阶段，学生通过安装在课桌前学生端电脑向老师端电脑发送本周学习内容的自述；

在所述错题讲解阶段，老师通过电子黑板向学生展示和讲解作业中出现的错题；

在所述金句解读阶段，老师通过电子黑板向学生展示，并让学生对金句进行解读；

在所述结构呈现阶段，老师在电子黑板上展示本节课的上课结构；

在所述教授新课阶段，老师在电子黑板前对知识点进行降解；

在所述总结记录阶段，老师和学生均通过智能终端在课后对本节课进行总计和记录

在所述笔记检查阶段，学生将课堂上记录的笔记进行上传，发送至老师端；

在所述布置作业，老师可以在应用内进行布置作业，将作业内容发布到应用中，学生可直接在应用内完成并提交作业，老师可以在应用内进行批改评分，并将作业批改结果返回给学生。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述课前测试阶段只在周五进行，课前测试阶段针对一周所学习的内容，根据大数据从云端数据库随机生成一份考试试卷，并发送至学生家内的智能设备上，学生打开应用在智能设备上进行做题并及时提交试卷。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述学情收集阶段前，学生到达教室后需要使用手机进行人工签到，获取老师和学生的地理位置、学生签到手机的设备号、学生的消费、借阅及成绩数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述学情收集阶段，老师可以修改学生的签到状态，在老师结束签到后，应用生成本次点名的签到数据报告，并且及时更新本次课程的出勤、缺席、迟到、请假数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述结构呈现阶段按照考试考纲及期中期末考试对每个知识点划分为三个重要级别并用不同数量的符号进行标记。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述教授新课阶段阶段，老师端电脑与学生端电脑关联处理，老师的笔记可以同步到每个学生端的电脑上，学生可以通过另一种颜色的笔记进行在学生端的电脑上进行记录。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据与人工智能的精准教学方法，其特征在于，所述笔记检测阶段，老师会对学生提交的讲义笔记进行检查并拍照记录上传，当发现学生笔记存在问题时，及时告知家长。