[发明专利]一种摄影测量中点状编码标志的改进方法在审
申请号: | 202010715629.X | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN112750172A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 范生宏;勾志阳;王强;范文杰 | 申请(专利权)人: | 江苏普达迪泰科技有限公司;天津师范大学 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T7/73;G06T7/13;G06T5/00;G06T3/00 |
代理公司: | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人: | 张焱 |
地址: | 215624 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 摄影 测量 中点 编码 标志 改进 方法 | ||
本发明公开了一种摄影测量中点状编码标志的改进方法,具体涉及摄影测量领域,包括Hattori八点编码的生成,所述Hattori八点编码生成包括Hattori八点编码的构建,设置有六个模板点,分别为A1、A2、B、C、D、E和三十个编码点,分别为1‑30,六个模板点中B、C、D、E四个点固定不变,从A1和A2中任选一个作为模板点,三十个编码点中任选三个组成八点编码。本发明通过在五个模板点AEC的延长线上增加一个模板点,实现Hattori编码容量的两倍增长,并通过试验发现,在常规近景摄影测量角度范围内,识别率达到95%以上,满足实际作业需求。
技术领域
本发明涉及摄影测量技术领域,更具体地说,本发明涉及一种摄影测量 中点状编码标志的改进方法。
背景技术
目前的近景数字摄影测量中,基本实现了高精度的自动化测量,替代了 传统的人工处理影像的过程。在这过程中,采用了带数字编码信息的编码标 志,来进行编码号的自动匹配。首先,通过图像处理方法对采集的影像数据 进行分析处理得到像素坐标;然后,利用编码标志自身特征信息确定其在图 像数据中的位置;最后,通过解码识别编码,完成编码号的自动匹配。不同 图像中相同的编码标志可以作为图像自动拼接的公共点;除此之外,编码标 志还有一个重要的角色——作为后方交会的控制点。快速高精度的自动化摄影测量技术,在很多领域得到了很大的推广和应用,如工业计量学、机器和 机器人视觉、医学、运动学、考古学、建筑学、建筑管理等。根据不同领域 的需求和实际现场环境,所采用的编码标志也各不相同。目前,国际上运用 较广泛的两种编码标志是点分布状及同心圆环状编码,分别以美国GSI公司的 V-STARS系统中使用的Hattori编码标志和德国Gom公司的TRITOP系统中使用 的Schneider编码标志为代表。
编码容量是指对于一种编码标志的设计,通过对其几何分布进行改变, 可以得到的所有编码标志的个数。V-STARS系统包含两种编码标志,分别称为 六点编码和八点编码,每个点都采用圆作为基本图形。两种编码标志的容量 是有差异的。每一种编码都具有一定的容量。随着被测量对象的尺寸的增大 和结构的复杂化,目前成熟的测量系统所配备编码的容量,不能达到上述领 域所需要的编码数量,这对大容量的编码标志设计提出了需求。
而传统的Hattori八点编码具有较强的可靠性,不容易丢失编码信息,而 且识别错误的概率也极低,已得到了广泛的实际测量应用。但是编码容量不 能满足人们的使用要求。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种摄影测量中点 状编码标志的改进方法,本发明所要解决的技术问题是:如何提高编码的容 量。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种摄影测量中点状编码 标志的改进方法,包括以下步骤:
步骤一:图像处理,所述图像处理包括图像预处理、边缘检测及跟踪和 中心定位;
步骤二:Hattori八点编码的生成,所述Hattori八点编码生成包括 Hattori八点编码的构建,设置有六个模板点,分别为A1、A2、B、C、D、E 和三十个编码点,分别为1-30,六个模板点中B、C、D、E四个点固定不变, 从A1和A2中任选一个作为模板点,三十个编码点中任选三个组成八点编码;
各点坐标值的设计,C点为原点,CD和CB分别为X轴和Y轴方向,构成 右手系;
编码库的生成,将三十个编码点分为两组,第一组为1-15号,第二组为 16-30号,编码点选取如下:
(1)在第一组中选取两个编码点,在第二组中选取一个编码点,同一组 两个编码点之间至少间隔两个编码点,有两种情况:1到3号选一个点,10 到15号选一个点(组合数为3*6)或者4到6号选一个点,13到15号选一 个点(组合数为3*3),总的组合数为(3*6+3*3)*15为405;
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