[发明专利]多层油藏主力层位确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多层油藏主力层位确定方法，其特征在于，包括：

建立由目标油田在目标生产时间内的历史数据记录中的产量数据与变量数据构成的样本数据表，所述产量数据包括产油量和产水量，所述变量数据包括生产时间数据、主要影响因素数据以及至少两个目标层位的开关层状态数据集；

基于弹性网络算法对所述样本数据表进行拟合，得到拟合模型，所述拟合模型中包括各目标层位的产油贡献系数和产水贡献系数；

将产油贡献系数大于第一阈值的目标层位确定为所述目标油田的主力产油层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述建立由目标油田在目标生产时间内的历史数据记录中的产量数据与变量数据构成的样本数据表之前，包括：

获取目标生产时间内的历史数据记录中的各层位的开关层动作记录，所述开关层动作记录为目标生产时间内各层位发生开关层动作时的记录；

将所述开关层动作记录数值化，得到各层位的开关层动作数据，其中，与开层动作对应的开关层动作数据为1，与关层动作对应的开关层动作数据为0；

对所述各层位的开关层动作数据进行数据变换，得到各层位的开关层状态数据，其中，与开层状态对应的开关层状态数据为1，与关层状态对应的开关层状态数据为0；

根据各层位的开关层状态数据筛选所述层位，得到目标层位和目标层位的开关层状态数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标层位包括所述目标生产时间内开关层状态数据与其他各层位均不相同的层位和开关层状态数据相同的至少两个层位中的任一层位，所述目标层位的开关层状态数据集为所述目标层位的开关层状态数据的集合；

与目标层位开关层状态数据完全一致的至少一个层位为所述目标层位的相关层位。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将产油贡献系数大于第一阈值的目标层位确定为所述目标油田的主力产油层之后，还包括：

将被确定为主力产油层的所述目标层位的相关层位确定为主力产油层。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于弹性网络算法对所述样本数据表进行拟合，得到拟合模型，包括：

对所述样本数据表进行随机取样，得到所述样本数据表中第一比例的数据作为训练数据集，剩余比例的数据作为测试数据集；

基于弹性网络算法和所述训练数据集，得到待测试拟合模型；

将所述测试数据集的变量数据输入到所述待测试拟合模型中，得到预测数据集；

基于所述预测数据集与所述测试数据集的产量数据，对所述待测试拟合模型进行拟合精度检测，得到拟合精度检测结果；

将所述拟合精度检测结果满足预设标准的待测试拟合模型确定为拟合模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于弹性网络算法和所述训练数据集，得到待测试拟合模型，包括：

对所述训练数据集的产量数据中的产油量和产水量分别进行取自然对数变换，得到产油量和产水量变换后的训练数据集为输入数据集；

将所述输入数据集输入到弹性网络算法中，得到待测试拟合模型；

所述将所述测试数据集的变量数据输入到所述待测试拟合模型中，得到预测数据集，包括：

将所述测试数据集的变量数据输入到所述待测试拟合模型中，得到输出数据集；

对所述输出数据集中的产油量和/或产水量分别进行自然对数反向变换，得到预测数据集。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将产油贡献系数小于第二阈值且产水贡献系数大于第三阈值的目标层位确定为主力产水层。