[发明专利]多层油藏主力层位确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种多层油藏主力层位确定方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：建立由目标油田在目标生产时间内的历史数据记录中的产量数据与变量数据构成的样本数据表，产量数据包括产油量和产水量，变量数据包括生产时间数据、主要影响因素数据以及至少两个目标层位的开关层状态数据集；基于弹性网络算法对样本数据表进行拟合，得到的拟合模型中包括各目标层位的产油贡献系数和产水贡献系数；将产油贡献系数大于第一阈值的目标层位确定为主力产油层。本发明实施例基于弹性网络算法，建立能够精确预测油田产量的拟合模型并根据拟合模型确定多层油藏主力产油、产水层位，降低层位产量测试成本，提高主力层位确定的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多层油藏主力层位确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，纵向多储层油田开发多采用多层合采或分层系开采，对于层数较多的油田，无法精细到每个储层分层开采。因此，为了指导新井射孔层位确定、对老井的高产水层位实施堵水措施，需要识别产油、产水的主要贡献层。

现有技术中，各层的产油、产水量多通过产液剖面测试获得，但产液剖面测试费用昂贵，很难做到每口井都测试，同时有些井由于井筒工艺不适合进行产液剖面测试，导致很多多层油藏无法判断主力产油层位，对于油田后期打加密井无法指导射开层位，对于老井的高含水无法有效的进行措施堵水；生产多年的老油田可以通过生产数据结合射孔历史综合评价射开层位对生产曲线的影响，但老油田射孔历史复杂，射开层位繁多，而且很多层是批量射孔生产，人为进行分析难度非常大。

发明内容

本发明实施例提供一种多层油藏主力层位确定方法、装置、设备及存储介质，基于弹性网络算法对目标油田的历史生产数据进行拟合，建立能够精确预测油田产量的拟合模型并根据拟合模型确定多层油藏主力产油、产水层位，降低层位产油、产水量的测试成本，省去大量的人工分析过程，提高主力层位确定的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种多层油藏主力层位确定方法，包括：

建立由目标油田在目标生产时间内的历史数据记录中的产量数据与变量数据构成的样本数据表，所述产量数据包括产油量和产水量，所述变量数据包括生产时间数据、主要影响因素数据以及至少两个目标层位的开关层状态数据集；

基于弹性网络算法对所述样本数据表进行拟合，得到拟合模型，所述拟合模型中包括各目标层位的产油贡献系数和产水贡献系数；

将产油贡献系数大于第一阈值的目标层位确定为所述目标油田的主力产油层。

第二方面，本发明实施例还提供了一种多层油藏主力层位确定装置，包括：

样本数据表建立模块，用于建立由目标油田在目标生产时间内的历史数据记录中的产量数据与变量数据构成的样本数据表，所述产量数据包括产油量和产水量，所述变量数据包括生产时间、主要影响因素以及至少两个目标层位的开关层状态数据集；

拟合模型建立模块，用于基于弹性网络算法对所述样本数据表进行拟合，得到拟合模型，所述拟合模型中包括各目标层位的产油贡献系数和产水贡献系数；

主力产油层确定模块，将产油贡献系数大于第一阈值的目标层位确定为所述目标油田的主力产油层。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的多层油藏主力层位确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的多层油藏主力层位确定方法。