[发明专利]一种信贷数据的处理方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202010719067.6 | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111861715A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 吴奇伦;侯晓丽 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信贷 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种信贷数据的处理方法,其特征在于,包括:
采集申请人至少两帧人脸图像,并获取所述申请人的信贷申请信息;
根据所述至少两帧人脸图像与所述信贷申请信息进行人脸识别校验;
若校验通过,则根据所述信贷申请信息对所述申请人进行审核;
若审核通过,则获取所述申请人的贷款额度,并根据所述贷款额度进行放贷。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述申请人的信贷申请信息,包括:
将所述申请人上传的身份信息添加至相关字段中;
接收所述申请人输入的剩余字段信息,生成信贷申请信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述至少两帧人脸图像与所述信贷申请信息进行人脸识别校验,包括:
根据所述信贷申请信息获取数据库中的人脸信息;
将所述至少两帧人脸图像与所述人脸信息进行匹配,以及根据所述至少两帧人脸图像进行活体检测;
若所述至少两帧人脸图像与所述人脸信息匹配且活体检测通过,则校验成功。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述信贷申请信息对所述申请人进行审核,包括:
对所述申请人的征信信息进行审核;
若审核通过,则对所述申请人进行评估;
若评估结果满足设定条件,则对所述申请人进行相关材料、信息交叉及黑名单的检查;
若检查通过,则确定所述申请人的风险等级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述申请人的征信信息进行审核,包括:
根据所述申请人的征信信息确定信贷评级;
根据信贷评级按照设定征信模型对所述申请人进行审核。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述申请人进行评估,包括:
获取所述申请人的还款能力及客户信息风险项;
基于所述还款能力及客户信息风险项对所述申请人进行评估。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述申请人的风险等级,包括:
对如下至少一项进行识别,获得所述申请人的风险等级:基本身份信息、企业和账户信息、申请人信息、申请人制裁审查信息及地区信息;其中,风险等级包括高风险、中等风险和低风险。
8.根据权利要求1或4-7任一所述的方法,其特征在于,根据所述信贷申请信息对所述申请人进行审核之后还包括:
若审核不通过,则接收人工审核的审核结果;
相应的,若审核通过,则获取所述申请人的贷款额度,并根据所述贷款额度进行放贷,包括:
若审核结果为通过,则获取所述申请人的贷款额度,并根据所述贷款额度进行放贷。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述申请人的贷款额度,包括:
采用设定评估规则确定所述申请人的最终月收入;
根据所述最终月收入确定贷款额度。
10.一种信贷数据的处理装置,其特征在于,包括:
人脸图像采集模块,用于采集申请人至少两帧人脸图像,并获取所述申请人的信贷申请信息;
人脸识别校验模块,用于根据所述至少两帧人脸图像与所述信贷申请信息进行人脸识别校验;
审核模块,用于若校验通过,则根据所述信贷申请信息对所述申请人进行审核;
贷款额度确定模块,用于若审核通过,则确定所述申请人的贷款额度,并根据所述贷款额度进行放贷。
11.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括:包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9任一所述的信贷数据的处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-9中任一所述的信贷数据的处理方法。
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