[发明专利]基于人工智能的问答处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的问答处理方法，其特征在于，包括：

分别对问题以及所述问题对应的答案进行编码处理，得到对应所述问题的编码特征以及对应所述答案的编码特征；

对所述问题的编码特征以及所述答案的编码特征进行融合处理，得到融合特征；

对所述融合特征进行问题预测处理，得到与所述问题相似的相似问题；

基于所述问题、所述相似问题以及所述对应的答案构建知识图谱，并基于所述知识图谱响应问答服务请求。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对问题进行编码处理，得到对应所述问题的编码特征，包括：

对所述问题进行特征提取处理，得到所述问题的词向量以及所述问题的位置向量，并

对所述问题的词向量以及所述问题的位置向量进行融合处理，得到所述问题的编码特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述问题进行特征提取处理，得到所述问题的词向量以及所述问题的位置向量，包括：

对所述问题进行词编码处理，得到所述问题的词向量，并

对所述问题中各词语的位置进行位置编码处理，得到所述问题的位置向量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述问题的词向量以及所述问题的位置向量进行融合处理，得到所述问题的编码特征，包括：

将所述问题的词向量与所述问题的位置向量进行拼接处理，得到所述问题的编码特征；或者，

将所述问题的词向量与所述答案的位置向量相加，得到所述问题的编码特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述问题对应的答案进行编码处理，得到对应所述答案的编码特征，包括：

对所述问题对应的答案进行特征提取处理，得到所述答案的词向量以及所述答案的位置向量，并

对所述答案的词向量以及所述答案的位置向量进行融合处理，得到所述答案的编码特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述问题对应的答案进行特征提取处理，得到所述答案的词向量以及所述答案的位置向量，包括：

对所述答案进行词编码处理，得到所述答案的词向量，并

对所述答案中各词语的位置进行位置编码处理，得到所述答案的位置向量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述答案的词向量以及所述答案的位置向量进行融合处理，得到所述答案的编码特征，包括：

将所述答案的词向量与所述答案的位置向量进行拼接处理，得到所述答案的编码特征；或者，

将所述答案的词向量与所述答案的位置向量相加，得到所述答案的编码特征。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述融合特征进行问题预测处理，得到对应所述答案的与所述问题相似的相似问题，包括：

对所述融合特征进行解码处理，生成与所述答案以及所述问题对应的词语向量；

根据生成的所述词语向量的顺序，对所述词语向量对应的词语进行组合处理，得到与所述问题相似的相似问题。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述融合特征进行解码处理，生成与所述答案以及所述问题对应的词语向量，包括：

对所述融合特征进行解码处理，生成与所述答案以及所述问题对应的第1个词语向量；

对所述第1个词语向量对应的第1个词语的编码特征、以及所述融合特征进行拼接处理，得到第1拼接特征；

对所述第i-1拼接特征进行解码处理，生成与所述答案以及所述问题对应的第i个词语向量；

对所述第i个词语向量对应的第i个词语的编码特征、以及第i-1拼接特征进行拼接处理，得到第i拼接特征；

对所述第i拼接特征进行解码处理，生成与所述答案以及所述问题对应的第i+1个词语向量；

其中，2≤i≤N-1，i为自然数，N为与所述答案以及所述问题对应的词语向量的数量。