[发明专利]从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法

权利要求书

1.一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义与目标实体相关的网上范围；

步骤2、对每一个目标实体o∈T,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o的相关目标集合C；

步骤3、对负面事件进行搜集和整理,抽取其中的事件要素构成实体集合H；

步骤4、基于实体间的关系和风险经验库对集合H进行扩展,得到集合M；

步骤5、计算集合C和集合M的交集,若不为空，则存在从负面事件到目标实体o的路径，即目标实体o存在潜在风险；

步骤6、生成从负面事件列表、到目标实体集合中每一个目标实体的每一条关联路径；并基于路径长短、关系类型进行排序，排序排在第一个的作为与每一个目标最相关的负面事件，该负面事件作为其潜在风险。

2.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤1中，所关注的目标实体是人物、机构、地点；所关注的实体间的关系类型包括人物与人物之间的关系、机构与机构之间的关系、机构与人物之间的关系。

3.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤2的过程具体是：

首先在步骤1中定义的网上范围中获得文本，在文本中根据步骤1所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R进行关系抽取，得到三元组(e1，r1,e2)，其中e1∈T,r1∈R，e1为目标实体，r1是关注的某种实体间关系,e2是实体，然后基于风险经验库进行扩展；风险经验库包括风险逻辑规则集合和条件集合，其中风险逻辑规则集合中给出了风险传播时的经验规则；条件集合中给出对关联实体进行限定的方法；对于之前在实体抽取中获得的e2若能满足风险逻辑规则集合和条件集合的约束，则令C＝C∪e2，即对C进行了扩展。

4.如权利要求3所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，其中风险逻辑规则集合中给出了风险传播时的经验规则是由一阶逻辑规则组成。

5.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，其中步骤3中，负面事件的来源是每天的网络热门事件；对负面事件进行搜集，是指基于爬虫技术获取网页的文本信息；对负面事件进行整理，是指负面事件根据严重程度、应用场景进行分类处理。

6.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤3中，事件要素指事件涉及的人物、机构、地点。

7.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤4中，基于实体间的关系和风险经验库对集合H中的实体进行扩展的方法与步骤2中的方法相同。

8.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤6中，生成关联路径的方法是将其中的实体作为路径上的节点，将实体间的关系作为边，生成路径。

9.如权利要求1所述的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，其特征在于，步骤6中，基于路径长短、关系类型进行排序，是考虑到路径长短、关系类型的权重来进行排序的。