[发明专利]从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法

说明书

本发明公开了一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，1.定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义相关的网上范围；2.对每一个目标实体o,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o的相关目标集合C；3.对指定负面事件进行搜集和整理,抽取其中的事件要素构成实体集合H;4.基于实体间的关系和风险经验库对H进行扩展,得到集合M；5.计算集合C和集合M的交集,若不为空，则存在从负面事件到目标实体o的路径，即特定目标o存在潜在风险；6.生成从负面事件列表，到目标实体集合中每一个目标的每一条关联路径，基于路径长短、关系类型进行排序，得到与每一个目标最相关的负面事件作为其潜在风险。

技术领域

本发明涉及风险分析和舆情监测技术领域，特别是一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法。

背景技术

近年来，中国互联网舆论发展迅猛，伴随着传播技术的日新月异，网络舆情事件愈发呈现多发趋势，一件不起眼的小事都很可能会触发“蝴蝶效应”，对相关的人物、机构、地点等产生可能产生巨大的影响。

从发展周期来看，舆情事件存在潜伏期、形成期、波动期、消退期等阶段。萌芽时期的潜在风险很容易被人忽视，而一旦进入舆情发酵的“快车道”，就会很快形成铺天盖地之势，令人难以招架。因此需要洞见风险预控和舆情引导的关键点，快速辨别网络舆情的潜在风险。

目前对于舆情风险的预测，包括人工搜索和舆情风险分析平台的方式。人工搜索的方式在查找可能存在的风险点很容易产生遗漏，并且难以保证时效性。目前舆情检测平台在进行风险分析时，主要存在以下不足：

(1)基于关键词：企业可能有着成千上万的渠道商和终端客户，舆情系统不能把每一个都作为关键词去搜索，然后把不同关键词的结果合并，这会带来信息的爆炸；

(2)缺乏特定性：现有的舆情检测平台大多从负面事件出发，采用广度优先的方法，分析负面事件可能影响的对象，而不是针对特定的目标对象分析其可能的风险，因此预测的结果缺乏针对性；

(3)分析深度不够：由于现有的舆情风险方法在分析时产生路径爆炸，难以得到较长的影响路径，因此无法进行深度分析。

(4)分析结果不够准确：在风险预测中需要经过一定步骤的因果推理和关联分析，例如推理某地的一场大火灾是否影响到某一家企业等，而现有的方法在进行影响扩散时，根据知识图谱或者相似性进行，没有考虑到因果逻辑，因此分析的结果不够准确。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，本发明的潜在分析预警方法能够针对特定目标，通过双向迎面广度优先遍历然后碰撞的上市指定负面事件进行深层次的潜在风险分析，从而有针对性的进行舆情风险预防工作。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

根据本发明提出的一种从公开信息中针对特定目标实体预测其潜在风险的方法，包括以下步骤：

步骤1、定义所关注的目标实体集合T以及实体间的关系类型集合R，定义与目标实体相关的网上范围；

步骤2、对每一个目标实体o∈T,基于实体间的关系和风险经验库进行扩展,得到目标实体o的相关目标集合C；

步骤3、对负面事件进行搜集和整理,抽取其中的事件要素构成实体集合H；

步骤4、基于实体间的关系和风险经验库对集合H进行扩展,得到集合M；

步骤5、计算集合C和集合M的交集,若不为空，则存在从负面事件到目标实体o的路径，即目标实体o存在潜在风险；