[发明专利]一种欺诈识别方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种欺诈识别方法，其特征在于，包括：

获取第一预设阈值和至少两个客户图像；

提取所述客户图像中背景部分的图像特征；

确定所述图像特征之间的相似度；

当所述相似度小于所述第一预设阈值时，判定所述客户图像为异常图像。

2.如权利要求1所述的欺诈识别方法，其特征在于，在所述提取所述客户图像中背景部分的图像特征之前，还包括：

提取并剔除所述客户图像中的人像部分。

3.如权利要求2所述的欺诈识别方法，其特征在于，在所述提取并剔除所述客户图像中的人像部分之后，还包括：

获取第二预设阈值；

确定所述人像部分占所述客户图像的百分比；

当所述百分比小于所述第二预设阈值时，进入所述提取所述客户图像中背景部分的图像特征的步骤。

4.如权利要求3所述的欺诈识别方法，其特征在于，所述确定所述人像部分占所述客户图像的百分比具体包括：

获取所述客户图像的第一像素点数量；

获取所述人像部分的第二像素点数量；

根据所述第二像素点数量占所述第一像素点数量的百分比确定所述人像部分占所述客户图像的百分比。

5.如权利要求3所述的欺诈识别方法，其特征在于，当所述百分比小于所述第二预设阈值时，还包括：

对所述客户图像中的空白部分进行颜色填充；

在进行颜色填充后的区域中还原所述背景部分中被所述人像部分遮挡的物品轮廓；

其中，所述空白部分为所述客户图像中剔除所述人像部分所留下的空白区域，所述颜色依据所述背景部分的像素点的灰度值均值设置。

6.如权利要求1所述的欺诈识别方法，其特征在于，在所述确定所述图像特征之间的相似度之后，还包括：

获取所述背景图像中包含的物体类别；

获取各物体在多个所述客户图像中出现的频率；

依据所述频率与所述相似度计算最终相似度；

当所述最终相似度小于所述第一预设阈值时，进入所述判定所述客户图像为异常图像的步骤。

7.如权利要求1所述的欺诈识别方法，其特征在于，所述提取所述客户图像中背景部分的图像特征具体为：

采用图像哈希算法提取所述客户图像中背景部分的图像特征。

8.一种欺诈识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一预设阈值和至少两个客户图像；

第一提取模块，用于提取所述客户图像中背景部分的图像特征；

第一确定模块，用于确定所述图像特征之间的相似度；

判定模块，用于当所述相似度小于所述第一预设阈值时，判定所述客户图像为异常图像。

9.一种欺诈识别装置，其特征在于，包括存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的欺诈识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的欺诈识别方法的步骤。