[发明专利]一种欺诈识别方法、装置以及存储介质

说明书

本申请公开了一种欺诈识别方法、装置以及存储介质，其中，该方法包括：获取第一预设阈值和至少两个客户图像，提取客户图像中背景部分的图像特征进行相似度分析，因此可以根据相似度与第一预设阈值的关系判定客户图像是否为异常图像。应用以上技术方案，一方面可以通过机器代替人工完成欺诈识别，降低了人工成本，提高了识别速率；另一方面通过对相似背景的分析，对在同一个地方拍照的非法用户进行有效识别，降低了欺诈风险。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种欺诈识别方法、装置以及存储介质。

背景技术

贷款审批阶段，需要对高危客户(在反欺诈规则中命中部分规则的客户)进行影像数据核验，以此鉴别其个人或群体(多个客户)是否存在欺诈问题。

现有的欺诈识别方法中，一方面通过人工来观察客户的影像数据，然而人眼观察耗费精力，且耗时很长效率很低；另一方面在识别时仅仅比对人脸，即通过人脸识别来判断该客户是否为欺诈用户，然而部分客户之间存在着人像照片背景极其相似的情况，在现实中这部分客户有可能是属于集团欺诈或中介欺诈，此时若仅仅识别人脸，无法判断该群体是否为集团诈骗。

鉴于上述现有技术，寻求一种针对人像背景的欺诈识别方法是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种欺诈识别方法、装置以及存储介质，其中，欺诈识别方法通过对相似背景的分析，对在同一个地方拍照的非法用户进行有效识别，降低了欺诈风险。

为解决上述技术问题，本申请提供一种欺诈识别方法，包括：

获取第一预设阈值和至少两个客户图像；

提取所述客户图像中背景部分的图像特征；

确定所述图像特征之间的相似度；

当所述相似度小于所述第一预设阈值时，判定所述客户图像为异常图像。

优选地，在所述提取所述客户图像中背景部分的图像特征之前，还包括：

提取并剔除所述客户图像中的人像部分。

优选地，在所述提取并剔除所述客户图像中的人像部分之后，还包括：

获取第二预设阈值；

确定所述人像部分占所述客户图像的百分比；

当所述百分比小于所述第二预设阈值时，进入所述提取所述客户图像中背景部分的图像特征的步骤。

优选地，所述确定所述人像部分占所述客户图像的百分比具体包括：

获取所述客户图像的第一像素点数量；

获取所述人像部分的第二像素点数量；

根据所述第二像素点数量占所述第一像素点数量的百分比确定所述人像部分占所述客户图像的百分比。

优选地，当所述百分比小于所述第二预设阈值时，还包括：

对所述客户图像中的空白部分进行颜色填充；

在进行颜色填充后的区域中还原所述背景部分中被所述人像部分遮挡的物品轮廓；

其中，所述空白部分为所述客户图像中剔除所述人像部分所留下的空白区域，所述颜色依据所述背景部分的像素点的灰度值均值设置。

优选地，在所述确定所述图像特征之间的相似度之后，还包括：

获取所述背景图像中包含的物体类别；

获取各物体在多个所述客户图像中出现的频率；

依据所述频率与所述相似度计算最终相似度；