[发明专利]一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法

权利要求书

1.一种基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，包括：

根据过去的设定历史时段内的车辆行驶情况建立用户驾驶习惯模型和动力电池放电模型，并计算历史能耗；

通过智能车联网预测获取设定未来时段内的未来交通环境信息，根据所述未来交通环境信息建立未来交通环境模型，并根据所述未来交通环境模型和所述用户驾驶习惯模型确定未来行车工况模型；

以中国汽车工况-轻型汽车(CLTC-P)为基准建立中国工况经验模型，将所述历史能耗和所述中国工况经验模型对应的能耗进行比对，以得到工况修正模型；

所述工况修正模型包括：行车工况修正系数方程，以修正真实工况和中国工况的差异；用户驾驶习惯修正系数方程，以评估过去一段时域内的用户驾驶习惯对于车辆行驶经济性的影响；车辆状态修正系数方程，以评估车辆状态和中国工况试验状态的差异；

根据所述工况修正模型和所述未来行车工况模型对未来设定时域内的能耗进行计算，得到未来能耗；

根据所述未来能耗与所述动力电池放电模型进行车辆的续航里程计算；

所述将所述历史能耗和所述中国工况经验模型对应的能耗进行比对，以得到工况修正模型，包括：

根据历史能耗的计算和中国工况经验模型对比，得出修正系数方程C_h＝H(D_h)C₀，其中，C_h为历史时域的能耗，C₀为中国工况的能耗，D_h为历史时域的工况，H(D_h)为工况修正函数；

通过数据分析和深度学习得到行车工况修正函数H(D_h)；

通过用户驾驶习惯模型预测得到未来工况D_f，根据所述行车修正系数方程和所述未来工况D_f，得到未来时域的能耗C_f＝H(D_f)C₀；

评估未来行车工况和中国工况标准试验条件下的车载电子设备的工作状态差异，通过各部件的工作功率计算因为不一致而导致的能耗误差得到车辆状态修正函数L(W)；

根据所述车辆状态修正函数L(W)和所述未来工况D_f，得到未来时域的能耗C_f＝H(D_f)L(W)C₀。

2.根据权利要求1所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，还包括：

获取未来车辆状态信息并建立未来车辆状态模型，根据所述未来车辆状态模型、所述未来行车工况模型和所述动力电池放电模型计算得到未来放电量；

根据所述未来放电量计算得到车辆的续航里程。

3.根据权利要求2所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，所述建立用户驾驶习惯模型包括：

根据所述车辆行驶情况建立车辆的历史交通环境模型f(t)、历史行车工况模型D(u，t)和历史车辆状态模型g(u)；

通过公式D(u，t)＝f(t)g(u)向所述历史行车工况模型D(u，t)输入所述历史交通环境模型f(t)分析用户驾驶习惯，以对用户驾驶习惯进行评分，形成所述用户驾驶习惯模型。

4.根据权利要求3所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，建立车辆的所述历史交通环境模型包括：

获取所述设定历史时段内车辆的行车路线、交通负载率、温度和气压变化曲线；

根据所述行车路线、所述交通负载率及所述温度和气压变化曲线形成车辆历史交通数据。

5.根据权利要求4所述的基于中国工况的电动汽车续驶里程预测方法，其特征在于，建立车辆的所述历史行车工况模型，包括：

获取所述设定历史时段内车辆的平均车速和平均加速度；

根据所述平均车速和所述平均加速度确定车辆在各个时段内的运行工况，并形成车辆工况与车速变化对应关系。