[发明专利]基于自然语言处理的数据搜索方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述基于自然语言处理的数据搜索方法包括：

接收输入的政务搜索信息；

获取所述政务搜索信息的信息类型；

根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息；

通过自然语言处理NLP对所述预处理信息进行识别，确定所述预处理信息对应的问题类型；

获取所述问题类型的机密级别，以及获取当前输入用户的用户级别；

判断所述用户级别与所述机密级别是否匹配；

若所述用户级别与所述机密级别匹配，基于所述问题类型，通过预先建立的政务知识图谱对所述预处理信息进行查找，获得第一答案；

根据所述政务知识图谱的更新状态，判断所述第一答案是否有效；

当所述第一答案有效时，获取所述输入用户的用户信息，并根据所述用户信息判断所述输入用户是否具备扩展答案的权限；

当所述输入用户具备扩展答案的权限时，根据所述第一答案的答案类型，确定所述第一答案的多个关联维度，并基于所述多个关联维度，通过所述政务知识图谱对所述第一答案进行扩展，获得第二答案；

输出所述第一答案和所述第二答案。

2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为文本类型，判断所述政务搜索信息中是否存在错误文字；

若所述政务搜索信息中存在错误文字，根据编辑距离算法从预设词库中查找与所述错误文字相似度高的第一文字；

使用所述第一文字替换所述错误文字，并将替换后的政务搜索信息确定为预处理信息。

3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为图片类型，采用图像去模糊算法，对所述政务搜索信息进行图片处理，获得第一图片；

若所述第一图片存在边缘无关信息，删除所述边缘无关信息，并将删除后的第一图片确定为预处理信息。

4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为语音类型，识别所述政务搜索信息所属的区域口音类型；

基于所述区域口音类型，对所述政务搜索信息进行语音纠正处理，并将处理后的政务搜索信息确定为预处理信息。

5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述基于自然语言处理的数据搜索方法还包括：

通过网络爬虫技术，从各个政务网站获取政务信息；

从所述政务信息中确定多个实体，并基于所述多个实体的标签，分析所述多个实体的关联关系；

根据所述多个实体以及所述关联关系，建立政务知识图谱。

6.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的数据搜索方法，其特征在于，所述输出所述第一答案和所述第二答案包括：

获取与所述信息类型匹配的输出模式；

若所述输出模式为文字模式，获取所述政务搜索信息的文字属性，采用所述文字属性输出所述第一答案和所述第二答案；或

若所述输出模式为图片模式，获取与所述答案类型匹配的图形模板，采用所述图形模板对所述第一答案和所述第二答案进行可视化展示；或

若所述输出模式为语音模式，将所述第一答案和所述第二答案转换为与所述政务搜索信息的口音匹配的第二语音，并输出所述第二语音。