[发明专利]基于自然语言处理的数据搜索方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于自然语言处理的数据搜索方法，包括：接收政务搜索信息；获取政务搜索信息的信息类型；根据信息类型，对政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息；对预处理信息进行识别，确定问题类型；基于问题类型，通过政务知识图谱对预处理信息进行查找，获得第一答案；根据政务知识图谱的更新状态，判断第一答案是否有效；若有效，根据第一答案的答案类型，确定第一答案的多个关联维度，并基于多个关联维度，通过政务知识图谱对第一答案进行扩展，获得第二答案；输出第一答案和第二答案。本发明还涉及区块链技术，可以将第一答案和第二答案上传至区块链。本发明应用于智慧政务场景，从而推动智慧城市的发展。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的数据搜索方法及相关设备。

背景技术

目前，从互联网上进行信息搜索已经成为人们获取信息的一种趋势。然而，实践中发现，互联网输出的通常是一些相关的网页，由于互联网上的数据量巨大，而且数据繁杂，需要用户一个个去点击并查找相关答案，有时候由于关键词错误，还需要多次搜索，这无疑浪费大量的时间和精力，搜索效率较低，而且搜索的准确度也较低。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于自然语言处理的数据搜索方法及相关设备，能够提高搜索效率以及搜索的准确度。

本发明的第一方面提供一种基于自然语言处理的数据搜索方法，所述基于自然语言处理的数据搜索方法包括：

接收输入的政务搜索信息；

获取所述政务搜索信息的信息类型；

根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息；

通过自然语言处理NLP对所述预处理信息进行识别，确定所述预处理信息对应的问题类型；

基于所述问题类型，通过预先建立的政务知识图谱对所述预处理信息进行查找，获得第一答案；

根据所述政务知识图谱的更新状态，判断所述第一答案是否有效；

若所述第一答案有效，根据所述第一答案的答案类型，确定所述第一答案的多个关联维度，并基于所述多个关联维度，通过所述政务知识图谱对所述第一答案进行扩展，获得第二答案；

输出所述第一答案和所述第二答案。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为文本类型，判断所述政务搜索信息中是否存在错误文字；

若所述政务搜索信息中存在错误文字，根据编辑距离算法从预设词库中查找与所述错误文字相似度高的第一文字；

使用所述第一文字替换所述错误文字，并将替换后的政务搜索信息确定为预处理信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为图片类型，采用图像去模糊算法，对所述政务搜索信息进行图片处理，获得第一图片；

若所述第一图片存在边缘无关信息，删除所述边缘无关信息，并将删除后的第一图片确定为预处理信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述信息类型，对所述政务搜索信息进行预处理，获得预处理信息包括：

若所述信息类型为语音类型，识别所述政务搜索信息所属的区域口音类型；

基于所述区域口音类型，对所述政务搜索信息进行语音纠正处理，并将处理后的政务搜索信息确定为预处理信息。