[发明专利]一种目标图像识别方法、终端、系统和存储介质在审
申请号: | 202010728739.X | 申请日: | 2020-07-23 |
公开(公告)号: | CN111985537A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 胡郡郡 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王康;龙洪 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 图像 识别 方法 终端 系统 存储 介质 | ||
1.一种目标图像识别方法,所述方法包括:
生成背景图片;
将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本;
使用所述训练样本训练目标检测模型;
使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果。
2.根据权利要求1所述的目标图像识别方法,其特征在于,所述生成背景图片,包括:
生成纯色背景图。
3.根据权利要求2所述的目标图像识别方法,其特征在于,将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加生成训练样本,包括以下一种或多种方式:
将仅包含目标图像的图片分别与多个不同颜色的纯色背景图片叠加生成训练样本;
调整仅包含目标图像的图片的长宽比,将调整后得到的多个仅包含目标图像的图片分别与所述背景图片叠加生成训练样本;
保持仅包含目标图像的图片的长宽比不变,调整所述包含目标图像的图片在所述背景图片中的占比,将调整后得到的多个仅包含目标图像的图片分别与所述背景图片叠加生成训练样本;
通过改变所述仅包含目标图像的图片与所述背景图片的叠加位置生成训练样本。
4.根据权利要求1或2或3所述的目标图像识别方法,其特征在于,
使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果后,所述方法还包括:
对所述第一图片识别结果进行筛选,得到第二图片识别结果,所述筛选的方式包括以下一种或多种:
通过特征匹配方式计算所述第一图片识别结果与所述目标图像的匹配度,将超过预设第一阈值的匹配度对应的第一图片识别结果作为第二图片识别结果。
5.根据权利要求1或4所述的目标图像识别方法,其特征在于,所述方法还包括以下一种或多种:
将所述图片识别结果以方框框住;
将所述图片识别结果以方框框住,并使所述方框与所述图片识别结果对齐。
6.一种计算机可读写存储介质,其特征在于,所述介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的目标图像识别方法的步骤。
7.一种目标图像识别终端,其特征在于,所述终端包括:
存储器,设置为存储计算机可执行指令;
处理器,设置为执行所述计算机可执行指令,以实现如权利要求1至5中任一项所述的目标图像识别方法的步骤。
8.一种目标图像识别系统,其特征在于,所述系统包括:
背景生成模块,设置为生成背景图片;
训练样本生成模块,设置为将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本;
模型训练模块,设置为使用所述训练样本训练目标检测模型;
识别模块,设置为使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果。
9.根据权利要求8所述的目标图像识别系统,其特征在于,所述背景生成模块,设置为生成背景图片,包括:
生成纯色背景图。
10.根据权利要求9所述的目标图像识别系统,其特征在于,所述训练样本生成模块,设置为将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本,包括以下一种或多种方式:
将仅包含目标图像的图片分别与多个不同颜色的纯色背景图片叠加生成训练样本;
调整仅包含目标图像的图片的长宽比,将调整后得到的多个仅包含目标图像的图片分别与所述背景图片叠加生成训练样本;
保持仅包含目标图像的图片的长宽比不变,调整所述包含目标图像的图片在所述背景图片中的占比,将调整后得到的多个仅包含目标图像的图片分别与所述背景图片叠加生成训练样本;
通过改变所述仅包含目标图像的图片与所述背景图片的叠加位置生成训练样本。
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