[发明专利]一种目标图像识别方法、终端、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010728739.X 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111985537A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 胡郡郡 申请(专利权)人: 上海明略人工智能(集团)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 王康;龙洪
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 图像 识别 方法 终端 系统 存储 介质
【说明书】:

一种目标图像识别方法、终端、系统和存储介质,其中,所述方法包括:生成背景图片;将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本;使用所述训练样本训练目标检测模型;使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果。

技术领域

本文涉及但不限于目标检测技术,尤指一种目标图像识别方法、终端、系统和存储介质。

背景技术

目标图像的识别可以使用目标检测模型来实现。使用目标检测模型对目标图像进行识别之前,使用基于目标图像所在的图片生成训练样本对目标检测模型进行训练;进行训练的时候对训练样本进行标注,告知目标检测模型识别的目标图像是什么,以及目标图像位于其所在图片中的位置等信息。

但是实际进行目标图像识别时,用于生成训练样本的图片有时能获取到的为仅包含目标图像的图片,这样在对目标检测模型进行训练时无法对训练样本进行标注,也就无法完成对目标检测模型的训练,进而无法达到识别目标图像的目的。

发明内容

本文提供了一种目标图像识别方法、终端、系统和存储介质,在获得仅包含目标图像的图片时,能够从待识别图片中识别出所述目标图像。

本文提供的目标图像识别的方法,包括:

生成背景图片;

将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本;

使用所述训练样本训练目标检测模型;

使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果。

在获得仅包含目标图像的图片时,通过上述方法能够从待识别图片中识别出所述目标图像。

本文提供了一种计算机可读写存储介质,所述介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前所述的目标图像识别方法的步骤。

本文提供的目标图像识别终端,包括:

存储器,设置为存储计算机可执行指令;

处理器,设置为执行所述计算机可执行指令,以实现如前所述的目标图像识别方法的步骤。

在获得仅包含目标图像的图片时,通过上述终端能够从待识别图片中识别出所述目标图像。

本文提供的目标图像识别系统,包括:

背景生成模块,设置为生成背景图片;

训练样本生成模块,设置为将仅包含目标图像的图片与所述背景图片叠加后生成训练样本;

模型训练模块,设置为使用所述训练样本训练目标检测模型;

识别模块,设置为使用训练好的目标检测模型对待识别图片进行识别,得到第一图片识别结果。

在获得仅包含目标图像的图片时,通过上述系统能够从待识别图片中识别出所述目标图像。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请实施例提供的目标识别方法流程图;

图2为本申请实施例提供的将仅包含目标图像的图片分别与不同纯色背景图片进行叠加的示意图;

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